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Como decodificar códigos de correção de erros via Programação Linear
A aplicação de programação linear para resolver códigos de erro de programação de computadores é uma prática comum . Os programadores de computador criar códigos de correção de erros que transmitem informação digital através de canais não-confiáveis. Decifrando os códigos de correção de erros usando a programação linear requer um forte conhecimento de algoritmos e sua aplicação . Códigos de correção de erro são códigos escritos com a finalidade de reconstruir códigos de dados ou de programação de computadores que têm erros , sem ter que reescrever um programa inteiro . A programação linear fornece a linguagem matemática usada por programadores para corrigir esses erros. Instruções
1

Reconhecer o principal ponto de correção de erros via programação linear : determinar a extensão de um erro de programação e se é possível inserir código para resolvê-lo. Se você não conseguir avaliar isso de antemão , você pode estar executando um exercício de futilidade . Você tem que primeiro olhar para a sua matriz de codificação para determinar se os dados são suficientes para lhe fornecer a solução que você procura, que é a recuperação ou correção de dados com código de correção de erro.
2

Lista todos os dados , ou variáveis ​​conhecidas , que você tem disponível em uma tabela ou gráfico que você possa visualizar como fazer para resolver o problema. Também lista todas as restrições que você vai ter na tentativa de resolver o problema. Por exemplo, se você sabe que uma variável não pode ser igual a zero , mas deve ser inferior a 10, expressar esse conhecimento , escrevendo- se como uma relação matemática . Relacione essas restrições como as desigualdades usando os ≤ e ≥ sinais . Neste exemplo , você sabe que tudo o que variável você está resolvendo para deve estar em algum lugar entre zero e nove. Um artigo publicado na Universidade da Califórnia em Los Angeles o site do Departamento de Matemática e um publicado no site da Universidade de Standford tanto recomendamos o uso do problema de minimização conhecido como o problema Perseguição Base de resolver para as variáveis ​​desconhecidas.
3

Resolva a equação usando soluções viáveis. Estas soluções são aqueles que são formados pelos constrangimentos . Quando as restrições são conectados na equação, o gráfico resultante da equação deve criar linhas que formam uma região de soluções possíveis de intersecção.
4

Calcular as possíveis soluções com base nos vértices onde interceptam equação de uma linha y eixos - x- e . Cada um deles irá fornecer-lhe com os valores mínimo e máximo ou um conjunto de parâmetros com os quais você pode trabalhar .

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