As planilhas eletrônicas oferecem várias instalações cruciais para a construção de sistemas de apoio à decisão (DSS). Aqui estão dois principais:

1 Esta é uma instalação principal que permite que o DSS explore o impacto das variáveis ​​de entrada de mudanças no resultado. As planilhas permitem que os usuários modifiquem facilmente os dados (por exemplo, previsões de vendas, custos de produção, taxas de juros) e vejam instantaneamente como essas alterações se transformam em fórmulas e afetam os resultados calculados (por exemplo, lucros, pontos de equilíbrio, ROI). Esse processo iterativo ajuda os tomadores de decisão a entender a sensibilidade dos resultados a diferentes suposições e cenários. Técnicas específicas de análise IF suportadas incluem:

* Tabelas de dados: Varia sistematicamente uma ou duas variáveis ​​de entrada para observar seu efeito em uma variável de destino. Isso fornece uma representação visual do relacionamento.
* Procura de meta: Determine o valor de entrada necessário para atingir um valor de saída de destino específico. Por exemplo, encontrar o volume de vendas necessário para atingir o nível de lucro desejado.
* Gerenciamento de cenários: Salve e compare diferentes conjuntos de valores de entrada (cenários) para avaliar seus respectivos resultados.


2. Visualização de dados: As planilhas fornecem várias ferramentas para apresentar dados graficamente, tornando as informações complexas mais compreensíveis e acionáveis ​​para os tomadores de decisão. Essa representação visual dos dados é essencial para identificar tendências, padrões e anomalias que, de outra forma, poderiam ser perdidas nos dados brutos. Os recursos incluem:

* gráficos e gráficos: As planilhas geram prontamente vários tipos de gráficos (gráficos de barras, gráficos de linha, gráficos de pizza, gráficos de dispersão, etc.) para representar dados visualmente. Isso ajuda a comunicar as descobertas de maneira eficaz e destacar as principais idéias.
* formatação e estilo: A capacidade de personalizar gráficos (cores, etiquetas, títulos etc.) e o layout geral da planilha melhora a clareza e aprimora a apresentação de informações relevantes para a decisão. As dicas visuais podem ser usadas para chamar a atenção para resultados ou desvios significativos das expectativas.
* Filtragem e classificação de dados: Esses recursos permitem que os usuários se concentrem em subconjuntos de dados específicos, aprimorando a análise e a visualização de informações relevantes para uma decisão específica. Por exemplo, classificar dados de vendas por região ou filtragem para mostrar apenas vendas acima de um determinado limite.


Essas duas instalações, em combinação com outros recursos de planilha, como a criação de fórmula e os recursos de importação/exportação de dados, os tornam uma ferramenta poderosa e amplamente usada para criar DSS relativamente simples, especialmente para apoiar a tomada de decisão operacional e tática. O DSS mais sofisticado geralmente usa o banco de dados e o software de modelagem dedicado, mas as planilhas formam uma base forte para muitos processos de tomada de decisão.