A Microsoft Access pode encontrar e classificar os registros mais rapidamente através de várias técnicas, girando principalmente em torno da indexação e da otimização do tipo de dados:
1. ÍNDICES: *
Criando índices: Os índices são cruciais. Eles são como o índice de um livro, permitindo que o acesso localize rapidamente registros específicos com base em campo (s) especificado (s). Para campos freqüentemente consultados (por exemplo, ID do cliente, data do pedido), a criação de índices acelera drasticamente as pesquisas e a classificação. Você pode criar índices de campo único ou de campo múltiplo (composto).
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Tipo de índice: Escolher o tipo de índice certo é importante. Um índice de chave primária é criado automaticamente para campos de chave primária e é essencial. Outros tipos comuns incluem índices exclusivos (garantindo valores duplicados) e índices regulares. Considere a restrição "única" se precisar aplicar a singularidade.
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Manutenção do índice: À medida que as alterações de dados (inserções, exclusões, atualizações), os índices precisam ser mantidos. O acesso lida com isso automaticamente, mas as atualizações excessivas podem desacelerar o banco de dados se os índices forem muito grandes.
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Evitando excessivamente indexação: Embora os índices melhorem o desempenho, muitos índices podem prejudicar o desempenho, especialmente durante as modificações de dados. Apenas indexem os campos frequentemente usados em consultas e tipos.
2. Otimização do tipo de dados: *
Tipos de dados apropriados: Usar o tipo de dados correto para cada campo é vital. A escolha de um tipo de dados menor (por exemplo, `Inteiro curto 'em vez de` inteiro longo' se seus valores ajustarem) reduz o espaço de armazenamento e melhora a velocidade da consulta. O uso de tipos de dados de texto com eficiência (por exemplo, `Texto curto 'em vez de' longo texto ') também ajuda.
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Normalização de dados: O design do banco de dados bem normalizado reduz a redundância de dados. Isso leva a mesas menores e operações mais rápidas. A normalização adequada ajuda a evitar dados redundantes que diminuem as pesquisas e a classificação.
3. Otimização da consulta: *
Critérios específicos: Evite usar `*` (curinga) em `where 'cláusulas, a menos que seja necessário. Quanto mais específicos seus critérios de pesquisa, o acesso mais rápido pode encontrar os registros relevantes.
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junções eficientes: Nas consultas envolvendo várias tabelas, use os tipos de junção apropriados (`interna junção`,` `LENTE LOUN ', etc.) e verifique se as junções são baseadas em campos indexados.
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filtragem e classificação dentro de consultas: Deixe o acesso fazer a classificação e filtragem dentro da consulta em vez de trazer de volta todos os dados e processar -os em seu aplicativo.
4. Motor e hardware do banco de dados: *
compacto e reparo: Compactar e reparar regularmente seu banco de dados pode melhorar o desempenho removendo dados redundantes e corrigindo problemas da estrutura do banco de dados. Esta é uma tarefa de manutenção crucial.
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Recursos de hardware: RAM suficiente e um disco rígido rápido (ou SSD) são essenciais para o desempenho ideal do banco de dados. Mais RAM reduz o acesso ao disco, melhorando significativamente as velocidades de consulta.
em resumo: A chave para uma localização e classificação de registros mais rápidas no acesso é uma combinação de índices bem projetados em campos frequentemente consultados, tipos de dados otimizados, consultas eficientes e manutenção regular de banco de dados. Evite demais e priorize os tipos de dados apropriados e o design da consulta para obter melhores resultados.
