variâncias residuais oferecer uma medida da variabilidade dos dados de linhas de regressão . Estas linhas de regressão ilustrar uma relação previsível entre duas variáveis ​​, para saber a variabilidade dos dados implica algum nível de confiança nas previsões da linha de regressão. Como um exemplo , uma variância residual de 20 significa que os dados intimamente aderida à linha de regressão , de modo que a linha de regressão oferece predições confiantes . A variação de 2000 significa que os dados estava em todo o lugar, então previsões feitas pela linha de regressão são questionáveis. Calculando variância residual é tedioso com a mão, mas a construção de uma planilha do Microsoft Excel fará o cálculo consideravelmente mais fácil. Instruções
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Abra o Microsoft Excel.
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Digite sua primeira série de dados aponta para baixo a coluna A e os dados correspondentes aponta para baixo a coluna B. Os estatísticos costumam usar "X" , para fazer referência ao primeiro conjunto de dados e "Y" para fazer referência ao segundo, de modo que este artigo adota essa convenção de nomenclatura
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Digite os rótulos " média ( X) , " . " St Dev (X )", " média ( Y )", " St Dev (Y )", " covariância ", "b ", "a" , "Linha Formula "e" variância residual " . nas células E1 a E9
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Enter" = MÉDIA (A: A) " sem aspas na célula F1 e" = MÉDIA ( B: B) " na célula F3 . Este calcula a média de cada coluna
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Enter " = STDEV.S (A: A) " . Na célula F2 e "= STDEV.S (B : B )" em F4 celular. Este calcula o desvio padrão de cada coluna
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Enter " = COVARIANCE.S (A: A, B: B) " . Na célula F5 . Este calcula a covariância entre duas colunas.
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Enter " = F5/F2 ^ 2" na célula F6 . Linhas de regressão usar a equação " Y = bX + a. " Esta fórmula calcula o valor "b" da equação .
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Enter " = F3- F6 * F1 " na célula F7 para calcular o valor "a" da equação de regressão linear
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Digite a seguinte fórmula na célula F9 : . = CONCATENAR ( " Y =" , ROUND (F6 , 2), "X" , IF ( SIGN ( F7) = 1, "+" , "-") , ABS ( ROUND ( F7 , 2)) ) Esta não é usado no cálculo , mas ele exibe o específico fórmula para a linha de regressão dos seus dados, para que a variância residual demonstra variabilidade dos dados.
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Insira a fórmula " = $ F $ 6 * A1 + $ F $ 7" na célula C1 e copiá-lo para baixo a C coluna para o último ponto de dados. Este calcula valor previsto "Y" da linha de regressão para cada "X" ponto de dados. Para copiar facilmente fórmulas , clique em célula C1 para selecioná-lo. Clique e arraste o canto inferior direito da célula para baixo na coluna . Quando você soltar o botão do mouse , as fórmulas são copiadas automaticamente .
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Enter " = B1- C1" na célula D1 e copiá-lo para baixo na coluna D para o último ponto de dados. Este calcula a diferença entre os valores previstos e reais "Y" , que é utilizado no cálculo da variância residual
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Enter " = SUMSQ . ( D : D ) /( COUNT ( D : D ) -2 ) " na célula F9 para calcular a variância residual.