Os gráficos complexos geralmente utilizam uma variedade de formatos de informação, dependendo da natureza e do objetivo do gráfico. Esses formatos podem ser amplamente categorizados como:

1. Formatos de dados: Essas são as matérias -primas das quais o gráfico é construído.

* Dados numéricos: Esta é a base para muitos gráficos complexos, incluindo gráficos, gráficos e visualizações científicas. Os formatos incluem:
* CSV (valores separados por vírgula): Formato simples e amplamente compatível para dados tabulares.
* TSV (Valores separados da TAB): Semelhante ao CSV, mas usa guias como delimitadores.
* json (notação de objeto JavaScript): Um formato legível por humanos para representar dados estruturados, comumente usados ​​com aplicativos da Web e APIs.
* xml (linguagem de marcação extensível): Uma linguagem de marcação mais complexa para estruturar dados, geralmente usada em aplicativos especializados.
* bancos de dados (SQL, NOSQL): Para conjuntos de dados muito grandes, os bancos de dados fornecem armazenamento e recuperação eficientes. Os gráficos podem extrair dados de um banco de dados sob demanda.
* Formatos binários (por exemplo, HDF5, NETCDF): Armazenamento eficiente para grandes conjuntos de dados numéricos, particularmente comuns na computação científica.

* Dados espaciais: Para sistemas de informação geográfica (GIS) e mapas:
* Shapefiles: Uma coleção de arquivos que armazenam recursos geográficos.
* Geojson: Um formato para codificar estruturas de dados geográficos em JSON.
* Geotiff: Um formato que adiciona metadados geoespaciais aos arquivos de imagem TIFF.
* kml/kmz: Idioma de marcação de fechadura/KML com zíper, usado pelo Google Earth.

* Dados da imagem: Os gráficos geralmente incorporam imagens como parte da visualização.
* formatos de raster (por exemplo, png, jpeg, tiff): Representar imagens como uma grade de pixels.
* formatos de vetor (por exemplo, SVG, AI, EPS): Representar imagens como descrições matemáticas de formas, permitindo uma renderização escalável e de alta qualidade.


2. Formatos de metadados: Informações * sobre * os dados e o próprio gráfico.

* xml, json: Freqüentemente usado para incorporar metadados descritivos dentro do arquivo gráfico ou arquivos associados. Isso pode incluir informações sobre fontes de dados, unidades, data de criação, autor, etc.


3. Formatos específicos de gráfico/visualização: Formatos projetados para armazenar a estrutura e as propriedades da visualização.

* Formatos nativos dos editores de gráficos de vetor (por exemplo, AI da Adobe Illustrator, SVG do Inkscape): Armazene informações gráficas vetoriais detalhadas, incluindo formas, caminhos e estilo.
* Formatos de visualização interativa (por exemplo, html, javascript, webgl): Usado para criar gráficos interativos baseados na Web. Esses formatos geralmente incorporam dados e metadados dentro deles ou vinculam a fontes de dados externas.


A escolha do formato depende das necessidades específicas do aplicativo, do tamanho e da complexidade dos dados, o nível necessário de interatividade e compatibilidade com software e ferramentas usadas para criação e visualização. Gráficos complexos geralmente envolvem uma combinação desses formatos trabalhando juntos.