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Qual aplicativo da Microsoft é melhor para gerenciar dados quantitativos?
Embora vários aplicativos da Microsoft possam * lidar com * dados quantitativos, o melhor para * gerenciar * depende do que você quer dizer com "gerenciamento". Aplicações diferentes se destacam em diferentes estágios:

* Excel: Esta é provavelmente a resposta mais comum. O Excel é excelente para entrar, calcular, visualizar e analisar conjuntos de dados quantitativos de tamanho relativamente pequeno a moderado. É ótimo para tarefas como análise estatística básica, criação de gráficos e gráficos e realizando cálculos. No entanto, torna -se pesado para conjuntos de dados extremamente grandes ou análises complexas.

* Acesso: Se seus dados quantitativos fazem parte de um banco de dados relacional maior, o acesso é uma escolha melhor. Ele permite que você organize seus dados em tabelas, crie relacionamentos entre elas e consulte os dados com eficiência. Isso é ideal para gerenciar conjuntos de dados grandes e estruturados e para executar consultas e relatórios mais complexos do que o Excel permite.

* Power BI: Para visualização de dados e painéis interativos, o Power BI é superior. Ele se conecta a várias fontes de dados (incluindo Excel e Access), permitindo que você crie visuais atraentes para explorar e apresentar suas descobertas quantitativas. É melhor compartilhar insights de grandes conjuntos de dados e criar relatórios interativos.

* Query Power (Get &Transform Data): Encontrado no Excel e no Power BI, a consulta de energia é crucial para a preparação e limpeza de dados. Permite importar, transformar e limpar dados quantitativos de diversas fontes antes de importar para o Excel ou Power BI para análise e visualização.

Resumidamente:

* para conjuntos de dados pequenos a médios e análise básica: Excel
* Para conjuntos de dados grandes e estruturados e gerenciamento de banco de dados relacional: Acesso
* Para visualização e painel de dados interativos: Power bi
* para limpeza e preparação de dados: Consulta de energia


O aplicativo "melhor" depende inteiramente da escala e da complexidade de seus dados e do tipo de análise que você pretende executar.

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