Ter um monte de dados é como ter um monte de coisa alguma; ? É inútil a menos que você pode encontrar o que você precisa quando você precisar dele e fazer sentido quando você encontrá-lo. Oracle Data Mining (DM) permite aos usuários descobrir padrões que ajudam a dar sentido a seus dados e prever ações futuras com base nesses padrões . A Oracle DM Basics
a Oracle DM é uma opção disponível para uso com o banco de dados Oracle. A Oracle DM funciona dentro do banco de dados Oracle para que não haja necessidade de exportar arquivos em um pacote de software estatístico fora do banco de dados , reduzindo os custos e melhorando a eficiência . Com built-in linguagem procedural /estruturada linguagem de consulta (PL /SQL) e interfaces de programação de aplicativos Java ( API) , a Oracle DM permite aos usuários construir modelos . A interface gráfica do usuário (GUI) pode ser baixado para usuários que preferem o ponto e clique em método. Usuários do Excel pode baixar uma planilha suplemento.
A Oracle DM Detalhes
a Oracle DM difere de ferramentas semelhantes em suas capacidades preditivas. A Oracle DM consiste em algoritmos que residem no banco de dados Oracle. Ao compreender e usando os algoritmos de DM da Oracle , os usuários podem construir modelos que prevêem padrões futuros com base em dados existentes. Além de prever os padrões futuros em dados existentes , os algoritmos de facilitar a descoberta de novos segmentos ou aglomerados . No mundo dos negócios , estas poderiam representar porções do mercado que não foram previamente segmentada.
Data Mining Basics
Se alguém usa o Oracle DM ou outra ferramenta , os dados mineração exige que os usuários primeiro definir o problema , como o objetivo de negócios . Em seguida, eles podem se reunir e preparar os dados , construir modelos para classificar através de dados e descobrir padrões e , finalmente , aplicar os modelos e usar a informação . Seja qual for o negócio ou empreendimento , a mineração de dados é essencialmente a prática de encontrar padrões em dados e usar esses padrões para atender às necessidades de negócios ou para obter insights que poderiam mais pesquisas ou até mesmo abrir o caminho para uma nova descoberta.
Data Mining Usa
análise preditiva é o uso mais comum para a mineração de dados. As vendas e equipes de marketing pode prever as tendências de compra ; pesquisadores médicos podem determinar probabilidade de desenvolver uma doença de um paciente ; os cientistas podem descobrir relações entre os bits individuais de dados que poderiam explicar o comportamento de qualquer coisa a partir de micróbios para sistemas solares . Aplicações de mídia social garimpar informações pessoais de cada usuário para determinar que anúncios para colocar na página dessa pessoa. A 24 -year-old é menos propensos a clicar em um link para um scooter do que , digamos, um 64-year -old poderia ser. Qualquer empresa que queira direcionar efetivamente sua comercialização provavelmente usa algum tipo de mineração de dados. A Oracle DM é uma escolha em um conjunto de software de mineração de dados sobre o mercado.
