Opção 1:usando o Anaconda Navigator 1. Instale o Anaconda Distribution do site oficial do Anaconda.
2. Abra o Anaconda Navigator.
3. Clique na aba “Ambientes”.
4. Selecione “Criar” -> Novo ambiente ou “Ambientes” -> Clonar.
5. Especifique um nome para seu novo ambiente, como "numpy_env".
6. Clique em “Avançar” e marque o pacote “numpy” na lista.
7. Clique em “Criar” para criar um novo ambiente com NumPy instalado.
8. Após a instalação, clique no botão "Abrir Terminal" para iniciar um terminal no novo ambiente, garantindo que o NumPy esteja disponível em seu ambiente VS Code Python dentro do Anaconda.
Opção 2:usando o gerenciador de pacotes Python (pip) 1. Certifique-se de ter o Python instalado em seu sistema.
2. Abra seu terminal ou prompt de comando.
3. Execute o seguinte comando para instalar o NumPy:
```bash
pip instalar numpy
```
4. Para verificar se o NumPy está instalado corretamente, digite:
```bash
lista pip
```
5. Verifique se NumPy está na saída.
Opção 3:usando a extensão do VS Code 1. Inicie o código VS.
2. Na visualização Extensões, procure por "Python".
3. Selecione a extensão "Python" e clique no botão "Instalar".
4. Assim que a extensão Python estiver instalada, clique no botão "Recarregar janela".
5. Abra a Paleta de Comandos pressionando Ctrl + Shift + P ou digitando "Cmd P".
6. Digite "Python:Criar ambiente virtual" e pressione Enter.
7. Selecione um local para seu ambiente virtual e clique em “Criar”.
8. Após a criação do ambiente virtual, selecione o comando "Python:Select Interpreter" na Paleta de Comandos.
9. Selecione o ambiente virtual que você acabou de criar.
Usando NumPy no código VS Depois de instalar o NumPy com sucesso, você pode começar a usá-lo em seu ambiente VS Code Python. Aqui está um exemplo:
1. Abra o VS Code e crie um novo arquivo Python (.py).
2. Importe o módulo NumPy:
```píton
importar numpy como np
```
3. Escreva seu código NumPy. Por exemplo, crie uma matriz:
```píton
matriz =np.array([1,2,3])
imprimir (matriz)
```
4. Salve o arquivo e execute-o usando o terminal VS Code ou pressionando Ctrl + F5.
NumPy agora está instalado e pronto para uso em seu ambiente VS Code Python!
