MATLAB é um pacote de software de análise profissional utilizado em campos técnicos, incluindo a física, engenharia , química, biologia e finanças. Estatísticas caixa de ferramentas do MATLAB contém um grande número de testes estatísticos pré-fabricados , incluindo a análise de variância , ou ANOVA . Os testes de ANOVA produzir um resultado conhecido como a estatística F , um valor calculado em comparação com a distribuição de F para determinar a significância estatística do teste baseada nos graus de liberdade . ANOVA

A ANOVA , com o teste t, é um dos testes padrão em estatísticas para comparação de médias através de amostras. No caso de apenas dois grupos de exemplo , o teste t e ANOVA são equivalentes . No entanto , em situações de mais do que dois grupos de amostras , a variância é superior a detectar se meios diferentes. A hipótese nula para ANOVA é que os meios de todas as amostras são iguais.
F estatística

A estatística F é uma variável aleatória distribuída pela distribuição F , que é calculado da amostra variações na ANOVA . A estatística F é igual à variação entre amostras divididas pela variância nas amostras . A estatística F resultante é comparado a uma adequada distribuição de F para o número de amostra moída e o número de fatores a ser analisados ​​em seus dados.

Pressupostos

Tal como acontece com todos os testes estatísticos , o teste ANOVA faz certas suposições sobre os dados que estão sendo analisados. O valor médio de todos os erros nos dados é igual a zero , a variação dos erros é igual entre as amostras , os mal posicionados são independentes entre as amostras , e os dados são distribuídos normall . Se estes pressupostos não são apropriados , considere um teste não-paramétrico alternativa que tem menos ou diferentes hipóteses .
MATLAB

estatísticas caixa de ferramentas do MATLAB contém funções para diferentes tipos de análise de variância testes

p = ANOVA1 ( x); . O código acima executa uma análise de variância de um fator , onde diferentes colunas indicam diferentes grupos amostrais

p = anova2 (x, n_reps ) ; . O código acima realiza uma análise de variância de dois fatores onde diferentes colunas e linhas indicam diferentes grupos amostrais . A variável n_reps indica o número de vezes que a medição da amostra se repete .