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Qual foi a versão adicionada do SQL recentemente?
Não há uma única "versão adicionada" do SQL recentemente, pois o SQL não é uma linguagem monolítica com versões distintas, como uma linguagem de programação. No entanto, aqui está um colapso de como o SQL evolui e quais adições e mudanças recentes foram feitas:

SQL é um padrão, não um idioma:

* SQL é um padrão: A linguagem de consulta estruturada (SQL) é definido pelo American National Standards Institute (ANSI) e a Organização Internacional de Padronização (ISO) . Essas organizações lançam periodicamente versões atualizadas do padrão SQL.
* implementações: Diferentes sistemas de banco de dados (como MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server) implementam o padrão SQL, mas podem adicionar suas próprias extensões ou recursos.

desenvolvimentos recentes em SQL:

* SQL:2016 :Esta foi uma grande atualização lançada em 2016. Ele adicionou recursos como:
* JSON Suporte: Capacidade de trabalhar com dados JSON diretamente no SQL.
* Funções de janela: Calcule valores em um conjunto de linhas, facilitando as agregações complexas.
* Expressões de tabela comum recursiva (CTE): Permite definir tabelas recursivamente, o que é útil para dados hierárquicos.
* SQL:2019 :Esta atualização focada em:
* Suporte aprimorado para dados de séries temporais: Recursos para trabalhar com dados baseados no tempo.
* Recursos de função de janela adicionais.
* tipos de dados mais precisos.
* SQL:2023 :Esta é a versão mais recente, lançada em 2023. Apresenta:
* Suporte aprimorado para dados espaciais.
* Manipulação aprimorada dos valores de data e hora.
* Novos recursos para federação de dados.
* evolução em andamento: Mesmo após lançamentos oficiais, o SQL continua evoluindo através de extensões e melhorias feitas por fornecedores específicos de banco de dados.

Teclas de chave:

* O SQL é um padrão que é atualizado continuamente.
* Diferentes sistemas de banco de dados implementam o padrão com níveis variados de conformidade e recursos adicionais.
* As atualizações recentes se concentraram nos recursos de dados JSON, funções de janela, dados de séries temporais e dados espaciais.

Para descobrir recursos mais específicos adicionados por um fornecedor de banco de dados específico, você deve consultar a documentação deles.

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