1. Compressão/redução de dados: Em vez de armazenar grandes quantidades de dados redundantes, aplique técnicas para minimizar o tamanho do arquivo. Isso pode envolver o uso de tipos de dados mais curtos (por exemplo, números inteiros em vez de seqüências de texto, quando apropriado), removendo colunas ou linhas desnecessárias ou resumindo dados em representações mais concisas (por exemplo, usando tabelas pivô para agregar informações). Os arquivos menores consomem menos espaço de armazenamento e melhoram a velocidade de processamento.

2. Controle de versão: Salvar regularmente versões diferentes da sua planilha com nomes de arquivos descritivos (por exemplo, "Project_report_v1.xlsx", "Project_report_v2_changes_made.xlsx") é crucial. Isso permite que você reverta para versões anteriores se os erros forem cometidos ou rastrear alterações ao longo do tempo. O uso de ferramentas de colaboração baseada em nuvem que oferecem histórico de versões embutidas é ainda melhor.

3. Validação de dados: A implementação das regras de validação de dados garante precisão e consistência dos dados. Isso impede que os erros sejam inseridos na planilha em primeiro lugar. Os exemplos incluem a configuração de listas suspensas para variáveis ​​categóricas, exigindo que dados numéricos se enquadrassem dentro de intervalos específicos ou a verificação de formatos de email válidos. Isso reduz a necessidade de limpeza e correção de dados demorados posteriormente.