estimação por máxima verossimilhança é uma técnica estatística para estimar os parâmetros de uma população a partir de um conjunto de dados da amostra, dado um modelo de distribuição assumida. MLE é uma técnica comumente usada , que é preciso quando grandes amostras são usados. Usa

Este procedimento estatístico é usado dentro de um grande número de modelos. Estes incluem modelos lineares, análise fatorial , análise de componentes principais e modelagem de equações estruturais . Estes modelos são usados ​​em uma variedade de campos, incluindo as ciências sociais , neurociência e física de partículas.

Vantagens

mleS tendem a ter algumas propriedades valiosas . Como o tamanho da amostra aumenta, eles se tornam cada vez mais precisos e estimadores imparciais de variância , e as funções de probabilidade são ideais para testar hipóteses relacionadas a modelos e parâmetros estatísticos diferentes.

Desvantagens
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Este procedimento não é adequado para pequenas amostras e irá produzir resultados imprecisos e tendenciosos. Além disso, o software especializado às vezes é necessário para executar essa análise , embora as versões recentes dos principais pacotes agora suportam MLE .