A regressão múltipla é um procedimento estatístico que tenta prever os valores de uma variável com base nos valores dos outros. Porque ele só pode analisar dados numéricos , algumas vezes variáveis ​​categóricas são codificados em números -, mas isso é incorreto , porque as variáveis ​​categóricas geralmente não são contínuas. Por exemplo, vermelho, azul e verde pode ser codificado como um, dois e três, mas verde não é " maior " do que o azul. Em vez disso , variáveis ​​indicadoras deve ser usado . Instruções
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Coloque-se Minitab , clique em "Arquivo " e depois " Open Project ". Navegue até o local de seus dados no disco rígido do seu computador, em seguida, clique duas vezes nele para carregá-lo no Minitab .
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Clique em " Calc" na barra de menu e clique em "Make variáveis ​​indicadoras . " Clique duas vezes na coluna que contém a variável categórica a partir da lista à esquerda. As " variáveis ​​indicadoras loja em colunas " seção irá preencher com uma nova coluna para cada nível desta categoria. Então se você tem vermelho, azul e verde, você terá três novas colunas . Clique em " OK" quando terminar.
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Verifique a janela de planilha para as novas colunas. Você vai ver que eles têm uma série de zeros e uns em si , o que indica que nível cada linha de dados está dentro Se uma linha é classificada em " vermelho ", por exemplo , terá de "1" na nova coluna vermelho , e "0 " nas colunas azuis e verdes . . . Anote os nomes dessas colunas
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Clique em " Dados ", " Regressão ", depois " Regressão " Clique dentro da "caixa de resposta" , clique duas vezes em sua variável de resposta - o que você objectivo de prever.
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Clique dentro da caixa " Preditores " . Para inserir variáveis ​​indicadoras , clique duas vezes em todos, mas uma das novas colunas de variáveis ​​indicadoras. Não importa qual variável você não entrar , e você vai obter os mesmos resultados . Isso é porque eles são os níveis de uma variável , e não variáveis ​​em si, de modo Minitab pode-se calcular o valor do nível final usando os valores dos outros. Por exemplo, se um ponto de dados não é vermelho ou azul , deve ser verde.
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Clique em " OK" para executar a regressão.