? Há duas maneiras que você poderia realizar análises estatísticas no computador. Uma é usar um pacote estatístico dedicado como SPSS, Minitab ou SAS . A segunda é usar um gerenciamento de dados mais generalizada ou programa de planilha , como o Microsoft Excel ou Planilha Open Office . Este último têm suas próprias vantagens, principalmente devido a ser de fluxo livre , ou seja, não há uma estrutura fixa para suas planilhas e os dados podem ser organizados como quiser. No entanto , os programas dedicados são mais apropriados para a análise dos dados por um número de razões . Faixa de Técnicas

porque os pacotes de análise estatística são especificamente produzidos para análise estatística dos dados , enquanto que os programas gerais abrangem também outros procedimentos que utilizam dados , como formulários de contabilidade ou faturamento, eles oferecem uma ampla gama de técnicas, gráficos e gráficos. Eles também incluem mais métodos de limpeza e os dados de rastreio , para a preparar para a análise posterior . Além disso, programas de planilha só pode suportar a maioria das análises de dados logo após a instalação, e os plug- ins podem ser necessárias para acessar as técnicas mais complexas.
Gestão Dados

É verdade que os programas de planilha dar mais controle sobre onde e como organizar os dados . Mas esta é também uma desvantagem. Enquanto você não pode simplesmente mover blocos de dados em torno de um programa como o SPSS, isso é manter os dados organizados de forma mais otimizada. A linha representa sempre um único caso , e uma coluna de uma única variável. Isto faz análises mais rápido , uma vez que o programa já sabe onde as variáveis ​​e os casos são . Em uma planilha, este deve ser definido manualmente com cada análise .
Organização de saída

analisa dados programas também são projetados para manter a saída separado do dados em si . Em um programa como o Excel , os resultados das análises devem ser posicionados em uma planilha, onde corre o risco de sobrescrever outros dados e saídas ou serem substituídos si por acidente em um momento posterior . A maioria dos programas de análise dedicados levar isso um passo adiante e saídas de loja em arquivos separados para os dados principais fixou.
Precisão

A precisão dos pacotes de análise estatística independentes é geralmente mais confiável do que os programas gerais de gestão de dados. Este é , por várias razões , incluindo a capacidade de uma célula em uma planilha a ser tanto uma fórmula e um valor , algo que não é possível em um pacote de estatísticas. Testes de análise estatística do Excel add-on, as ferramentas de análise , têm demonstrado resultados imprecisos em análises como regressão e regressão múltipla. Este problema é particularmente pronunciada com análises mais complexas, como as que envolvem as variáveis ​​categóricas.