Muitas vezes, quando a realização de experimentos , os dados experimentais seguirá uma relação aproximadamente linear. A equação de regressão encontra a equação de uma linha que melhor se ajusta aos dados , de modo que os resultados experimentais são fáceis de prever. Microsoft Excel 2007 oferece três métodos para determinar a inclinação e intercepção y dessa linha , cada um com seu próprio nível de esforço do usuário. Encontre a equação de representar graficamente os dados, a partir de built -in funções do Excel ou através de cálculos de força bruta. Instruções
De Gráficos
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Selecione todos os x (variável independente ) e Y dados (variável dependente) .
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Clique em " Inserir" no topo barra de menu, depois em " Scatter ". Clique em qualquer uma das cinco opções de gráfico .
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Clique uma vez sobre a linha de gráfico. Botão direito do mouse na linha e escolha " Adicionar linha de tendência ... " a partir do menu que aparece
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Clique . na caixa de seleção para " Equação de exibição no gráfico " na parte inferior da janela que aparece. Clique em " Fechar". A equação de regressão para os dados aparecem no gráfico. Com exemplos de valores de x ( 1,2,3,4,5 ) e valores de y ( 10,12,14,16,20 ) , a equação que aparece é "y = 2.4 * x + 7.2. "

Built-in funções do Excel
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Encontre a inclinação da equação de regressão , ' m ', digitando em qualquer célula vazia " = inclinação ( known_ys , known_xs ) . " Por exemplo, se os valores y conhecidos são o intervalo de células B1: B5 e os valores de x conhecidos estão no intervalo de células A1 : A5 , em seguida, digite "= inclinação ( B1: B5, A1: A5) . " Com exemplos de valores de x ( 1,2,3,4,5 ) e valores de y ( 10,12,14,16,20 ) , o resultado é uma inclinação de dois e 4/10
6.

Encontre a intercepção y da equação de regressão , 'b ', digitando em qualquer célula vazia "= intercepto ( known_ys , known_xs ) . " Por exemplo, se os valores y conhecidos são o intervalo B1 : B5 e os valores de x conhecidos estão no intervalo A1: A5, em seguida, digite "= intercepto ( B1: B5, A1: A5) . " Com os mesmos valores como exemplos antes, o resultado é uma intercepção y de sete e dois décimos.
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Escreva a equação de regressão agora como " y = m * x + b. " No nosso exemplo , a equação de regressão linear é "y = 2.4 * x + 7.2. "

Força Bruta Cálculos
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Calcule a soma de todos os valores de x , designado por ( x ) . Faça isso digitando em uma célula vazia "= soma (A1: A5) ", onde A1: A5 é o intervalo de valores de x . Realizar a mesma operação para determinar a soma de todos os valores de y , designado por ( y ) , o qual pode por exemplo estar no intervalo B1 : . B5
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Calcular a soma do produto de cada x e y par , designado por ( x, y) . Faça isso através do somatório A1 * B1, A2 * B2, etc . da mesma forma como o primeiro passo. Além disso, indicar o número de pares xy como 'n '.
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Calcule a soma do quadrado de cada valor de x , denotada (x ^ 2). Faça isso através do somatório A1 ^ 2 , A2 ^ 2 , etc . da mesma forma como o primeiro passo
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Calcular o declive , ' m ', da equação de regressão através do seguinte cálculo: . n ( xy ) - ( x) * (y). Em seguida, calcule n ( x ^ 2 ) - ( x ) ^ 2 . Por fim , divida o primeiro resultado pelo segundo resultado . Com exemplos de valores de x -( 1,2,3,4,5 ) e valores de y ( 10,12,14,16,20 ) , o resultado é uma inclinação de dois e 4/10
12.

Calcule a intercepção y- , 'b ', da equação de regressão através do seguinte cálculo: (y) -m * (x). Por fim, divida o resultado por 'n '. Com os mesmos dados do exemplo como na etapa anterior, o resultado é uma intercepção y de sete e dois décimos.