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Diferença no SPSS média
SPSS ( Statistical Package for the Social Sciences ) é um programa estatístico utilizado por cientistas sociais, incluindo psicólogos, sociólogos e cientistas políticos , para analisar os dados de suas pesquisas. Pesquisadores das ciências sociais , muitas vezes a comparação das médias ( médias aritméticas ) de duas categorias de respostas . Meios podem ser comparados pela T- testes ou AVOVAs ( análise de variância ) . Ambas estas análises podem ser realizadas em SPSS . T- testes

testes t comparar as médias dos escores de um mesmo grupo de pessoas em dois pontos no tempo --- por exemplo, as notas dos alunos no seu exame de médio prazo e as suas pontuações em seu exame final. T- testes também pode comparar os escores de dois grupos diferentes --- por exemplo, as notas dos exames finais dos alunos do sexo masculino e os de estudantes do sexo feminino . Você pode usar o SPSS para realizar uma T -Test. SPSS fornece a saída que indica que o valor T ( a estatística de teste ) e o significado ( a probabilidade de os resultados são devidos ao acaso , em vez de a variável independente ) para a comparação entre os meios . Um nível de significância menor que 0,05 indica que a probabilidade de os resultados se devem ao acaso são menos de 5 em 100.
One-Way ANOVA

A One -Way ANOVA ( análise de variância ) é usado para comparar as médias , quando há uma variável independente e uma variável dependente , semelhante ao T -Test. SPSS analisa os dados para um One-Way ANOVA . Os resultados são muito semelhantes aos resultados de um teste-T , com o mesmo nível de significância .
Two-Way e Three-Way ANOVAs

Two-Way ANOVA ( análise de variância ) é usado para comparar as médias , quando há duas variáveis ​​independentes e uma variável dependente --- por exemplo, se o pesquisador quer comparar os escores de homens e mulheres na escola pública e privada em seus SATs . SPSS analisa os dados de uma ANOVA de duas vias ou um Three-Way ANOVA . A Three-Way AVOVA é usado para comparar as médias , quando há três variáveis ​​independentes e uma variável dependente --- por exemplo, se o pesquisador quer comparar os escores de homens e mulheres na escola pública e privada de dois estados diferentes . À medida que aumenta o número de variáveis ​​independentes , torna-se mais difícil de interpretar os resultados.
MANOVAs

A MANOVA (Multiple Analysis of Variance ) compara os meios de um ou mais classes de variáveis ​​independentes --- por exemplo , sexo e tipo de escola --- em duas ou mais variáveis ​​dependentes --- por exemplo, sab pontuações e ponto de classe média. Como o número de variáveis ​​independentes e dependentes aumenta , a interpretação torna-se mais difícil.

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