SPSS ( Statistical Package for the Social Sciences ) ajuda os cientistas sociais em áreas como a psicologia , a sociologia ea ciência política para analisar os dados que coletaram . Um teste estatístico útil é o teste Qui-quadrado , que compara a freqüência de eventos . O teste Qui-quadrado pode ser realizado em uma única amostra ou em várias amostras. Uma análise de Qui-quadrado realizado em SPSS indica o nível de significância para a diferença entre as amostras . Coisas que você precisa
SPSS
Dados de frequência
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Chi -Square Análise
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Clique em " Dados " no topo da página SPSS. Escolha " Casos de peso . " Coloque " Contagem " na caixa de freqüência variável . Clique em " OK".
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Clique em " Estatísticas ". Escolha " Resumir " a partir do menu drop -down.
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Clique em " Crosstabs ". Escolha "Estatísticas" na caixa de diálogo .
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Clique no botão " Qui-quadrado " no menu drop-down e passar a variável de linha ( por exemplo , sexo ) na caixa de linha eo variável de coluna ( por exemplo, o resultado) na caixa de coluna. Clique em " OK". Você verá uma tabela de saída com os resultados.
Interpretando SPSS Output
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Examine a caixa de saída, que terá Pearson Chi -Square , na parte superior da linha para a esquerda.
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Leia a segunda coluna , linha superior , que tem o valor do qui-quadrado. Esta é a estatística de teste e será um número , por exemplo, 32,45 .
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Veja a coluna de quarta fileira de cima , que tem o Sig . ( significado ) para um teste de 2 faces. Significado é a informação mais importante a partir dos resultados , que indica a probabilidade de que os resultados são devidos ao acaso. Um nível de significância de 0,05 ( nível de significância mais comumente aceita ) significa que existem apenas cinco possibilidades de 100 que os resultados eram devidos ao acaso. Um teste bilateral indica a amostra significa tanto acima e abaixo da média da população foram comparados com a média da amostra . Teste Exato
de Fisher
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Desça a primeira coluna para " teste exato de Fisher. " Siga a linha do outro lado até chegar a Exact Sig . (2 lados). O teste exato de Fisher é outro método de comparação dos pares de valores. Este nível de significância deve ser semelhante à do nível do qui - quadrado . Quanto menor o número , mais significativo o resultado.
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Siga a linha através de " Teste Exato de Fisher " até chegar a Exact Sig . (1 -sided ) . Este nível de significância compara apenas o meio de cima a média da população para a média da amostra . Quanto menor o número , mais significativo o resultado.
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Olhe para a parte inferior da coluna à esquerda e encontrar o " número de casos válidos . " Atravesse para a segunda coluna e você vai encontrar o número de casos válidos em que o Qui-quadrado foi calculado .