Statistical Package for the Social Sciences (SPSS ) é um programa de análise de dados coletados por pesquisadores em ciências sociais. Um ANCOVA (análise de covariância ) é utilizado para analisar os dados em que há uma ou mais variáveis ​​independentes e uma variável dependente , quando o pesquisador deseja remover a influência de uma ou mais variáveis ​​de previsão sobre a variável dependente . Coisas que você precisa
SPSS
Dados
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Data Access
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Selecione "Arquivo" no topo da tela SPSS , a fim para puxar para cima os dados de um arquivo existente. Clique em " Abrir" no menu drop -down.
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Clique em " Procurar em" a partir do diretório exibido. Selecione "Dados " do " Tipo de Arquivo ".
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Selecione o arquivo com a data que você deseja analisar. Por exemplo, " Trial.sav ".
ANCOVA
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Clique em " Analisar" no topo da tela SPSS. Selecione "General Linear Model" na caixa de diálogo e " uni " a partir da caixa drop-down.
5

Role a lista de variáveis ​​no lado esquerdo e destacar a sua variável dependente ( por exemplo ", comprimento de Sentença " ) . Clique na seta apontando para a direita para movê-lo para a caixa " Dependente ".
6

Destacar seus variáveis ​​independentes ( por exemplo , "crime " e " nível de violência " ) a partir da lista de variáveis à esquerda e clique na seta que aponta para a direita para mover cada um deles na caixa chamada "Fatores fixos . " Destaque a sua co-variável ( por exemplo, "Age of Participante") a partir da lista de variáveis ​​do lado esquerdo. Clique na seta apontando para a direita para mover a variável na caixa chamada " Covariate (s) .
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Clique no botão" Post Hoc "do lado direito da caixa de diálogo . Selecione as variáveis ​​categóricas , como " Crime " e " nível de violência ", por exemplo , e colocá-los na caixa " testes post hoc ". Selecione o teste post hoc que você deseja usar na lista , por exemplo " Bonferroni ". Clique em "Continuar " e depois " OK. "
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Examine os" testes de entre - assuntos Effects "na caixa de saída. Olhe para a coluna" Fonte ", que lista as variáveis ​​independentes ea variável interação. Leia toda a carreira ao lado cada variável até chegar na coluna denominada " Sig . " ( significado ), que diz que a probabilidade dos resultados ( a diferença entre os grupos) é devida ao acaso. Por exemplo, um nível de significância de menos de 001 significa que há menos possibilidade de 1 em 1.000 de que os resultados são devidos ao acaso.