O Microsoft Access é um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) relativamente pequeno. Existem muitos outros, desde opções de desktop semelhantes a sistemas maciços em nível empresarial. Eles podem ser categorizados de várias maneiras, inclusive pelo seu modelo de licenciamento (código aberto vs. comercial), seu modelo de implantação (nuvem vs. local) e sua escala (pessoal vs. corporativa). Aqui estão alguns exemplos, categorizados para clareza:
Desktop/DBMs em pequena escala (semelhante ao acesso): *
Browser para SQLite (DB4S): Uma ferramenta gratuita de código aberto para trabalhar com bancos de dados SQLite. O SQLite é um banco de dados incorporado, o que significa que geralmente é integrado diretamente aos aplicativos, em vez de ser um servidor separado.
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LibreOffice Base: Parte do LibreOffice Suite, uma alternativa gratuita e de código aberto ao Microsoft Office. Oferece funcionalidade semelhante para acessar, embora com uma interface diferente.
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FileMaker Pro: Um DBMS comercial e fácil de usar popular para empresas menores e uso pessoal. É conhecido por sua facilidade de uso e interface visual.
Sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) - baseado em servidor: Estes são os cavalos de trabalho para os aplicativos de banco de dados mais graves. Eles gerenciam dados organizados em tabelas com linhas e colunas.
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mysql: Um RDBMS muito popular e de código aberto. Amplamente utilizado para aplicativos da Web e outros aplicativos que exigem gerenciamento de dados robustos. Frequentemente usado com PHP, Python e outras linguagens de programação.
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postgreSQL: Outro RDBMS de código aberto poderoso e amplamente usado, conhecido por sua adesão aos padrões SQL e recursos avançados.
* Banco de dados
Oracle: Um RDBMS comercial de grau empresarial conhecido por sua escalabilidade e desempenho. Usado por grandes organizações para aplicações missionárias-críticas.
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Microsoft SQL Server: O RDBMS no nível corporativo da Microsoft, geralmente emparelhado com seus outros produtos de servidor. Um forte concorrente da Oracle.
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ibm db2: Outro importante RDBMS no nível da empresa, geralmente encontrado em grandes corporações e agências governamentais.
Bancos de dados NOSQL (não relacional): Esses bancos de dados são projetados para diferentes modelos de dados dos bancos de dados relacionais, geralmente lidando com grandes volumes de dados não estruturados ou semiestruturados com mais eficiência.
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mongodb: Um banco de dados popular de documentos NoSQL. Armazena dados em documentos flexíveis do tipo JSON.
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Cassandra: Um banco de dados NoSQL altamente escalável e distribuído, projetado para lidar com grandes quantidades de dados.
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redis: Um armazenamento de estrutura de dados na memória, geralmente usado como um corretor de cache ou mensagem. Embora não seja estritamente um banco de dados no sentido tradicional, ele é frequentemente usado com outros bancos de dados.
DBMs baseados em nuvem: Muitos dos bancos de dados RDBMS e NOSQL acima também estão disponíveis como serviços em nuvem, gerenciados por provedores como:
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AWS (Amazon Web Services): Oferece vários serviços de banco de dados, incluindo a Amazon RDS (Relational Database Service), Amazon DynamoDB (NOSQL) e outros.
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Azure (Microsoft): Fornece banco de dados SQL do Azure, Cosmos DB (NOSQL) e muito mais.
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Google Cloud Platform (GCP): Oferece SQL em nuvem, Spanner em nuvem, Cloud Firestore e outras opções de banco de dados.
Esta não é uma lista exaustiva, mas abrange uma gama significativa de opções. O melhor DBMS para uma tarefa específica depende muito de fatores como tamanho e tipo de dados, requisitos, orçamento e conhecimento técnico do aplicativo.
