Asserções de banco de dados:garantindo a integridade dos dados

As afirmações do banco de dados são ferramentas poderosas para aplicar a integridade dos dados e garantir que seu banco de dados permaneça consistente. São essencialmente regras ou restrições que especificam condições que sempre devem ser verdadeiras para os dados em seu banco de dados.

Aqui está um colapso de tipos e mecanismos de aplicação:

Tipos de afirmações:

1. afirmações de domínio: Esses aplicam tipos e valores de dados dentro de uma coluna específica. Eles garantem que os dados se encaixem em categorias predefinidas.
* Exemplo: "A coluna 'Age' deve ser um número entre 0 e 120."

2. tuple asserções: Esses verificam os relacionamentos em várias linhas dentro de uma tabela. Eles aplicam regras que envolvem vários pontos de dados.
* Exemplo: "Não há dois funcionários o mesmo cargo e departamento".

3. restrições de integridade referencial: Esses são tipos especiais de afirmações que mantêm as relações entre as tabelas. Eles impedem as inconsistências de dados quando as tabelas se referem.
* Exemplo: "Todo registro de 'pedido' deve ter um registro de 'cliente' correspondente".

4. Verifique as restrições: Essas são afirmações gerais que se aplicam a linhas individuais. Eles permitem que você especifique condições que devem manter para cada linha em uma tabela.
* Exemplo: "A coluna de 'salário' deve ser maior que 0."

Mecanismos de aplicação :

1. Execução estática: As afirmações são avaliadas durante as operações de modificação de dados (inserções, atualizações, exclusão). Se uma afirmação falhar, a operação será bloqueada, impedindo que dados inválidos digitem no banco de dados.

2. Execução dinâmica: As afirmações são avaliadas periodicamente ou sob demanda. Se uma violação for detectada, ações apropriadas serão tomadas, como registrar a violação ou desencadear um alerta.

Vantagens do uso de afirmações:

* Integridade dos dados: As afirmações ajudam a manter a consistência dos dados e impedem que dados inválidos digitem o banco de dados.
* Prevenção de erro: Eles captam erros no nível do banco de dados, reduzindo o risco de erros de aplicativo.
* Qualidade de dados: As afirmações contribuem para melhor qualidade de dados, aplicando regras e eliminando inconsistências.
* Validação de dados: Eles validam automaticamente dados durante operações de banco de dados, reduzindo as verificações manuais.
* Auditoria e relatórios: As afirmações fornecem uma base para auditoria e relatórios, permitindo rastrear a integridade dos dados e detectar possíveis problemas.

Exemplo:

Considere uma tabela chamada 'funcionários' com colunas 'nome', 'idade' e 'departamento'.

* ASSERÇÃO DO DOMAIR : 'Idade' deve ser um número inteiro entre 18 e 65 anos.
* Verifique a restrição: 'Departamento' deve ser 'vendas', 'marketing' ou 'engenharia'.
* Integridade referencial: A tabela de 'funcionários' possui um departamento de chave estrangeira 'que faz referência à tabela de' departamentos ', garantindo que todos os funcionários pertencem a um departamento válido.

Implementando asserções:

Os detalhes de implementação específicos variam dependendo do sistema de banco de dados que você está usando (por exemplo, SQL Server, Oracle, MySQL). Consulte a documentação do seu sistema de banco de dados para obter a sintaxe e os métodos para definir afirmações.

Ao usar as afirmações de maneira eficaz, você pode aumentar significativamente a confiabilidade, consistência e integridade do seu banco de dados, garantindo que seus dados permaneçam precisos e valiosos.