limpeza de dados , também conhecido como limpeza de dados ou de lavagem de dados, é uma parte importante do processo de gestão de dados. A limpeza de dados é vital para manter tudo organizado e atualizado, especialmente quando se trata de grandes empresas que trabalham com grandes bases de dados . O processo de limpeza de dados tem vários passos que precisam ser seguidos para alcançar banco de dados limpo e utilizável. Dados Verificando
Não existe tal coisa como um documento sem erros ou banco de dados e, portanto , a limpeza de dados é muito importante para filtrar os dados ruins. Dados ruins , dados incompletos, erros tipográficos e outros erros precisam ser identificados , a fim de ser corrigido.
Validação e Correção
dados Suspeito precisa ser comparado para ver o que é bom eo que é ruim. Em seguida, os itens ruins precisam ser removidos e as entradas com defeito corrigido ou atualizado.
Software
Existem empresas de lote e suites de software que oferecem dados limpeza serviços , mantendo assim uma base de dados limpa é uma tarefa fácil. Software de limpeza de dados rapidamente analisar e corrigir todos os erros encontrados em um banco de dados usando poderosos algoritmos , técnicas de comparação e sistemas de completação de dados.
Usa
limpeza de dados é mais importante para as empresas que lidam com grande quantidade de números ou listas de clientes , como bancos, companhias de seguros e outros. Remoção de dados duplicados , localizar e atualizar entradas como códigos postais , convertendo ortografia diferente para alguns termos para uma nomenclatura padrão e corrigir abreviaturas são os aspectos mais importantes da limpeza de dados .
Desvantagens
Embora soluções de software muito poderosas estão disponíveis no mercado , existem alguns casos em que há algoritmos , não importa o quão complexo são, podem ser aplicados a um banco de dados , a fim de corrigi-lo. Foi quando a limpeza manual de dados é necessária, e se é um grande banco de dados , o processo será muito demorado. No entanto, ele não pode ser ignorado , pois o processo de entrada de dados nunca é impecável , assim reverificação para se certificar de que os dados sejam precisas é uma obrigação.
