Embora você não possa transformar diretamente a música em dados no sentido de convertê -los em algo como uma planilha, existem maneiras de extrair vários pontos de dados da música usando software e técnicas de análise. Aqui está um colapso de algumas opções:
Extraindo pontos de dados específicos *
software de análise de áudio: Programas como
Audacity ,
Adobe Audition , ou
espectrograma pode analisar arquivos de áudio e fornecer informações como:
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Espectro de frequência: Mostra a distribuição de frequências presentes na música.
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amplitude (volume): Mede o volume do áudio ao longo do tempo.
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Tempo: Detecta as batidas por minuto (BPM).
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Tecla e escala: Identifica a chave e a escala musical.
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Detecção de início: Identifica os horários de início das notas ou sons.
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Recuperação de informações da música (MIR) Ferramentas: Isso se concentra especificamente na extração de recursos musicais:
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cromagrama: Representa a presença de arremessos na música.
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MFCC (coeficientes cepstrais de Frequência Mel): Captura o envelope espectral do sinal de áudio.
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Bata o histograma: Mostra a distribuição de batidas na música.
* Reconhecimento de acordes: Identifica os acordes sendo tocados.
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software de notação musical: Programas como
finale ou
sibelius Pode ser usado para transcrever a música para a notação, fornecendo pontos de dados como duração da nota, afinação e ritmo.
Analisando dados de música *
Ferramentas de visualização de dados: Ferramentas como
Tableau ou
Power bi pode visualizar os dados de música extraídos, criando gráficos, gráficos e outras representações para ajudar a analisar padrões e tendências.
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aprendizado de máquina: Técnicas avançadas como o aprendizado de máquina podem ser aplicadas para analisar dados de música para:
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Classificação de gênero: Identificando o gênero de música.
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Recomendação musical: Prevendo músicas que um usuário pode gostar com base em seu histórico de audição.
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geração de música: Criando novas composições musicais.
Considerações -chave *
Objetivo: Que tipo de dados você deseja extrair? Para que você vai usá -lo?
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software e ferramentas: Escolha software que melhor atenda às suas necessidades específicas e à experiência técnica.
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Formato de dados: Certifique -se de processar e analisar efetivamente os dados que você extrai.
Exemplos * Um software de análise musical pode ser usado para analisar o espectro de frequência de diferentes gêneros para entender suas características sonoras distintas.
* Um sistema de recomendação musical pode usar o aprendizado de máquina para analisar o histórico de audição de um usuário e recomendar artistas ou músicas semelhantes.
em resumo: Embora você não possa converter diretamente músicas em um formato de dados padrão, existem software e técnicas para extrair pontos de dados valiosos e analisar músicas. A abordagem específica dependerá de suas necessidades e objetivos específicos.
