## Instalando PyPy no Linux
Para instalar o PyPy no Linux, siga estas seis etapas:
Etapa 1: Baixe o PyPy.
Primeiro, você precisa baixar o PyPy do site oficial. Acesse https://pypy.org/download.html e escolha o link de download apropriado do Linux. Por exemplo, para Ubuntu de 64 bits, selecione o link “linux_x86_64”.
Etapa 2:Extraia o PyPy. Depois de baixado, extraia o arquivo PyPy usando a ferramenta relevante para sua distribuição Linux.
Por exemplo, em um sistema baseado em Debian como o Ubuntu, use:
```
tar xzf pypy3.X.Y-linux_x86_64.tar.bz2
```
A parte “3.X.Y” representa a versão PyPy; substitua-o pelo número da versão que você baixou.
Etapa 3:configurar as variáveis de ambiente Para informar ao seu sistema onde o PyPy está instalado, você definirá variáveis de ambiente. Abra seu terminal e navegue até o diretório PyPy extraído:
```
cd pypy3.XY-linux_x86_64
```
Em seguida, execute estes comandos para definir as variáveis `PYTHONPATH` e `PATH`. Substitua `X.Y.Z` pela versão PyPy.
```
exportar PYTHONPATH=$PWD/lib:$PYTHONPATH
exportar PATH=$PWD/bin:$PATH
```
Etapa 4:verificar a instalação (opcional) Para confirmar a instalação do PyPy, digite o seguinte comando:
```
pypy3 -V
```
Você deverá ver a saída indicando a versão do PyPy e os detalhes de implementação.
Etapa 5:executar scripts com PyPy (opcional) Para executar scripts Python usando PyPy, invoque o comando `pypy3` seguido pelo nome ou caminho do script. Por exemplo:
```
pypy3 meu_script.py
```
Etapa 6:alternativas de atualização (opcional): Dependendo das preferências de configuração do seu sistema, você pode querer tornar o PyPy o interpretador Python padrão. Muitas distribuições Linux permitem isso através de um mecanismo chamado alternativas. Correr:
```
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /caminho/para/pypy3/bin/pypy3 1
sudo update-alternatives --config python3
```
Selecione "1" para definir o PyPy como o interpretador Python padrão.
Com essas etapas, o PyPy deve estar instalado e funcionando em seu sistema Linux. Aproveite o uso do PyPy e aproveite suas otimizações de desempenho para seus projetos Python!
