Toda forma de teste e medição depende da capacidade de confiar no mecanismo ou processo que avalia o resultado de um teste . Por exemplo, quando você pegar um pacote para uma companhia de navegação que você confiar em sua escala para um peso exato que resulta em uma taxa de transporte apropriado. Se a escala registra o peso errado - a mesma ou uma medição incorreta diferente de cada vez - você está lidando com as formas de erro referidos como " assistemático " ou aleatório e " sistemático " ou previsível. Erros sistemáticos

erros sistemáticos produzir resultados previsivelmente incorretas de um processo de medição. Suponha que seu pacote pesa £ 15 em sua escala pessoal, mas o secretário de envio mostra que o pacote realmente pesa 10 quilos. Se mais tarde você descobrir que sua escala de ler £ 15 cada vez que você pesou o pacote porque você calibrado sua escala indevidamente, sua escala introduzido um erro sistemático porque o equipamento operado previsivelmente mas incorretamente.
Erros não sistemáticos < br >

erros não sistemáticos constituem variações aleatórias . Se você pesou seu pacote com a mão descansando sobre ele, a pressão da sua mão incorretamente inflado o peso de seu pacote. Cada vez que você pesar o pacote, o resultado varia de acordo com a força da pressão sobre a balança. Seu erro não sistemático altera o resultado da medição , produzindo um resultado aleatório de cada vez por causa da variação de pressão .

Fontes de erro quando tenta

As fontes de assistemática erro variar de acordo com os tipos de medidas que afetam. Sua terra comum deriva de seu impacto aleatório nos resultados. Se quatro professores administrar o mesmo teste e marcar as respostas de forma diferente , eles introduzem erros aleatórios nos resultados. Se um pedaço de equipamento opera na velocidade errada por causa de flutuações nas de energia elétrica , a sua saída varia de acordo com erro não sistemático . Identificando e eliminando erros não sistemáticos requer eliminando a possibilidade de que um erro sistemático influencia resultados. Você pode identificar um erro sistemático com bastante facilidade , procurando por resultados previsivelmente incorretas .

Considerações

Pressupostos permitir erro a fluência em resultados dos testes. Por exemplo , suponha que você indicar um problema matemático simples, usando frases altamente complexas que requerem capacidade de linguagem avançada. Se você usar este problema de matemática para testar a compreensão de sua aritmética simples subjacente das pessoas, você realmente pode estar testando as habilidades de linguagem e não a competência matemática . Seu pressuposto introduz erro não sistemático em seus resultados. Para filtrar variação aleatória em resultados, sempre examinar suas suposições primeiro.