A linguagem de programação Python oferece programadores uma maneira fácil de saltar para tarefas complexas de programação com um amplo sistema de bibliotecas. Os programadores que usam Python para tarefas de programação científicas como plotagem e gráficos de pontos de dados têm uma biblioteca Python, na forma de módulos Numerical Python e matplotlib . Dentro desses módulos , o programador cria cria gráficos com controle completo sobre sua execução e aparência. Você pode controlar a aparência de um gráfico de pontos , por exemplo, simplesmente manipulando a "cor" argumento de uma função de dispersão . Coisas que você precisa
interpretador Python
numéricos Python bibliotecas
MatPlotlLib Bibliotecas
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1

Configurar um ambiente gráfico básico da seguinte forma:

importação matplotlibfrom matplotlib.backends.backend_agg importação FigureCanvasAgg como FigureCanvasfrom matplotlib.figure Figureimport importação matplotlib.mlab como MLAB

f = Figure ( figsize = ( 5, 5) ) = tela FigureCanvas ( f)
2

Criar um gráfico de dispersão com uma cor padrão :

gráfico = f.add_subplot (111) graph.grid (Verdadeiro , linestyle = '-', color = '0 .75 ' ) graph.scatter ( arange [10] , arange [10] , s = 20, color = ' tomate ');
3

Alterar a cor de uma das espalha para outra cor alterando a "cor" argumento da trama :

graph.scatter ( arange [10] , arange [10] , s = 20 , color = 'black' );