Um gráfico descritivo e profissional fará um relatório , apresentação ou site se destacar . O que pode parecer uma tarefa difícil pode ser facilmente conseguido usando software livre. Criar gráficos com qualidade de publicação com o Python é feito rapidamente usando matplotlib , que é uma biblioteca Python livremente disponíveis e altamente personalizável que oferece aos usuários uma maneira simples de visualizar dados . Coisas que você precisa
Python
Matplotlib
NumPy
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Gráficos com Python e Matplotlib
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Importe as bibliotecas necessárias . NumPy é uma biblioteca Python para manipulação de dados numéricos. Matplotlib é a biblioteca central para a criação de gráficos em Python. Abra um terminal e iniciar Python digitando "python " sem as aspas e apertar o botão " Enter".
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Importe as bibliotecas necessárias . Por exemplo :
de matplotlib.pyplot import * import numpy como np
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NumPy pode ser usado para gerar os dados para o enredo. Por exemplo , o seguinte será criar uma matriz de valores que variam de zero a dez em passos de 0,1 :
x = np.arange ( 0,10,0.1 )
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Criar alguns pontos para o eixo y . Por exemplo , o seguinte terá o seno dos valores x criados anteriormente :
y = np.sin (x)
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Use o enredo function () para criar o enredo . O exemplo a seguir usa os xey matrizes criadas acima :
plot (x , y)
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Adicione rótulos para os eixos x e y com o xlabel () e ylabel ( ) funções , por exemplo : a função
xlabel ( "Time (s )") ylabel ( " Altura (m )")
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O show () vai exibir quaisquer parcelas que tenham sido criados em uma interface gráfica interativa . Por exemplo, digite :
show ()
Uma nova janela irá aparecer do lado de fora do terminal , contendo as parcelas que foram criados . Utilizando os passos acima, uma onda sinusoidal será mostrado na GUI.
