No processamento da fala, um livro de códigos é uma coleção estruturada de unidades ou recursos representativos de fala. Essas unidades podem variar dependendo do aplicativo específico e do tipo de processamento de fala que está sendo executado. Eles são essencialmente um dicionário de "blocos de construção" usados para representar e manipular sinais de fala.
Aqui está um detalhamento de como os códigos de código são usados em diferentes contextos:
* Termalização do vetor (VQ): Esta é a aplicação mais comum. No VQ, um livro de códigos contém um conjunto de vetores (geralmente representando recursos espectrais como coeficientes cepstrais de Mel-Frequência-MFCCs). Esses vetores representam diferentes "protótipos" dos sons de fala. Durante a codificação, um vetor de recurso de fala é comparado aos vetores no livro de códigos, e o índice do vetor correspondente mais próximo é usado como uma representação compactada do discurso original. Durante a decodificação, esse índice é usado para recuperar o vetor correspondente do livro de códigos, reconstruindo uma aproximação do discurso original. O objetivo é obter compressão eficiente, mantendo a qualidade aceitável da fala.
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Modelos Hidden Markov (HMMs): Os código de código às vezes são usados no HMMS para reconhecimento de fala. Cada estado em um HMM pode ter um livro de código associado representando os recursos acústicos que provavelmente serão observados nesse estado. As probabilidades de observar vetores específicos do livro de códigos são usados durante o processo de decodificação para determinar a sequência mais provável dos estados HMM (e, portanto, as palavras reconhecidas).
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Reconhecimento/verificação do alto -falante: Os códigos podem armazenar recursos específicos do alto-falante. Por exemplo, um livro de códigos pode representar as características espectrais típicas da voz de um orador específico. Este livro de código pode ser usado para comparar com a voz de um orador desconhecido para determinar se é uma correspondência.
Em essência, um livro de códigos fornece uma representação quantizada e compacta do espaço potencialmente vasto de possíveis sons de fala ou características do alto -falante, permitindo armazenamento, transmissão e processamento eficientes dos dados de fala. A qualidade do processamento da fala depende muito da qualidade e design do livro de códigos, que geralmente envolve algoritmos de treinamento para criar representações eficazes.