No Microsoft Access, uma consulta é uma ferramenta poderosa que permite:
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Extrair dados específicos de uma ou mais tabelas: Você pode usar consultas para recuperar informações com base em critérios específicos. Por exemplo, você pode criar uma consulta para mostrar a todos os clientes em um estado específico ou em todos os pedidos feitos em um intervalo específico.
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Calcule e resuma dados: As consultas permitem que você execute cálculos como somas, médias e contagens e dados de grupo para fornecer resumos significativos.
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Atualize e modifique os dados: Você pode usar consultas para atualizar dados em tabelas com base em critérios. Por exemplo, você pode usar uma consulta para alterar o preço de todos os produtos em uma categoria específica.
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Crie novas tabelas: Você pode usar consultas para combinar dados de várias tabelas e criar uma nova tabela com as informações combinadas.
Aqui estão algumas coisas importantes para saber sobre consultas no acesso: *
Visualização de design de consulta: Você usa essa visualização para criar consultas arrastando e soltando visualmente campos de tabelas e especificando critérios.
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Visualização SQL: Para consultas mais avançadas, você pode usar o SQL (linguagem de consulta estruturada) para escrever código que interage diretamente com o banco de dados.
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Tipos de consultas: Existem vários tipos de consultas no acesso, incluindo:
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Selecione consultas: Esse é o tipo mais comum, usado para recuperar dados.
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Consultas de ação: Eles executam ações em dados, como atualização, exclusão ou anexo registros.
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Consultas de Crosstab: Eles criam um resumo semelhante a dados agrupados por linhas e colunas.
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parâmetros de consulta: Você pode usar parâmetros para tornar as consultas mais flexíveis. Os parâmetros permitem inserir valores na consulta em tempo de execução, tornando -o reutilizável para diferentes seleções de dados.
Em resumo, as consultas são uma parte fundamental do trabalho com dados em acesso. Eles fornecem uma maneira flexível e eficiente de extrair, analisar e manipular dados no seu banco de dados.
