As planilhas, embora incrivelmente versáteis e úteis, têm várias desvantagens:
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propenso a erros: A entrada manual de dados é propensa a erros humanos, levando a inconsistências e imprecisões que podem em cascata durante toda a planilha. As fórmulas podem ser complexas e difíceis de depurar, e pequenos erros podem ter grandes consequências.
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Falta de integridade dos dados: As planilhas não implementam inerentemente a integridade dos dados. Você pode facilmente inserir tipos de dados incorretos, formatos inconsistentes ou entradas duplicadas, levando a resultados não confiáveis.
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difícil de colaborar em: A edição simultânea pode levar a conflitos e perda de dados. Frequentemente, o controle de versão está faltando, dificultando o rastreamento de alterações e reverter para versões anteriores.
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problemas de escalabilidade: À medida que o tamanho e a complexidade de uma planilha crescem, torna -se cada vez mais difícil gerenciar e manter. O desempenho pode se degradar significativamente, e navegar grandes planilhas pode demorar muito.
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Funcionalidade limitada: Embora poderosos, as planilhas não possuem os recursos e recursos avançados de sistemas de gerenciamento de banco de dados dedicados (DBMS) ou outro software especializado. Eles não foram projetados para análise de dados complexos ou gerenciamento de dados em larga escala.
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Riscos de segurança: As planilhas podem ser vulneráveis a violações de segurança se não forem protegidas adequadamente. Os dados sensíveis armazenados nas planilhas podem ser facilmente acessados ou modificados sem controles adequados.
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difícil de auditar: O rastreamento de alterações e garantia de precisão de dados em planilhas complexas pode ser um desafio, tornando as auditorias difíceis e demoradas.
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Falta de governança de dados: As planilhas geralmente não possuem a governança e os controles necessários para garantir a qualidade dos dados e a conformidade com os regulamentos.
Em suma, enquanto as planilhas são ótimas para tarefas simples e análises rápidas, suas limitações se tornam aparentes à medida que o volume de dados, a complexidade e o número de colaboradores aumentam. Para projetos maiores ou mais complexos, sistemas de banco de dados dedicados ou outro software especializado geralmente são melhores opções.
