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Dê um exemplo de modelo que mostra fenômeno gradual de crescimento e descreva como você o implementaria na planilha?

Exemplo:Modelo de crescimento logístico



fenômeno: O crescimento gradual geralmente ocorre em situações em que há um fator limitante. Por exemplo, uma população de bactérias em uma placa de Petri crescerá exponencialmente inicialmente, mas eventualmente níveis devido a recursos limitados. Isso é conhecido como crescimento logístico .

Modelo: O modelo de crescimento logístico é descrito pela seguinte equação:

`` `
P (t) =k / (1 + (k / p0 - 1)*exp (-rt))
`` `

Onde:

* p (t) a população é
* k é a capacidade de transporte (população máxima)
* P0 é a população inicial
* r é a taxa de crescimento
* t é hora

Implementação na planilha:

1. Configurar colunas:
* tempo (t): Coluna A contendo os momentos (por exemplo, dias, meses, anos)
* População (P (t)): Coluna B para armazenar a população calculada
2. Parâmetros de entrada:
* k: Digite a capacidade de transporte em uma célula separada (por exemplo, célula C1)
* p0: Digite a população inicial em uma célula separada (por exemplo, célula C2)
* r: Digite a taxa de crescimento em uma célula separada (por exemplo, célula C3)
3. Aplique a fórmula:
*Na primeira célula da coluna B (B2), digite a fórmula:`=c1/(1+ (c1/c2-1)*exp (-c3*a2))`
* Copie esta fórmula na coluna B para calcular a população em cada momento.

Exemplo:

| Tempo (t) | População (P (t)) |
| --- | --- |
| 0 | 10 |
| 1 | 15.8 |
| 2 | 24.1 |
| 3 | 35.6 |
| 4 | 50.3 |
| 5 | 68.1 |
| 6 | 82.5 |
| 7 | 91.5 |
| 8 | 96.4 |
| 9 | 98.7 |
| 10 | 99.6 |

Neste exemplo:

* k =100 (capacidade de transporte)
* p0 =10 (população inicial)
* r =0,5 (Taxa de crescimento)

Você pode ver como a população inicialmente cresce rapidamente, mas depois diminui e, eventualmente, se aproxima da capacidade de carga.

Vantagens de usar a planilha:

* fácil de visualizar: Você pode criar facilmente um gráfico mostrando o crescimento ao longo do tempo.
* interativo: Você pode alterar os parâmetros (k, p0, r) e ver como isso afeta a saída do modelo.
* flexível: Você pode usar o mesmo modelo com diferentes conjuntos de dados e cenários.

Nota: O modelo de crescimento logístico é uma representação simplificada dos fenômenos do mundo real. Outros fatores podem influenciar o crescimento, levando a desvios do modelo.

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