Poder refere-se à capacidade de um teste estatístico para detectar um efeito , assumindo que há um de detectar. Quanto maior a potência , o menos provável é que o teste irá produzir um falso negativo - rejeitar uma hipótese correta. É dada como um valor entre 0 e 1 , que pode ser convertido para uma percentagem . Por exemplo, uma potência de 0,68 representa uma chance 68 por cento que o teste não vai cometer um erro de falso negativo , também chamado de erro tipo II. Coisas que você precisa
G * software Power
tamanho de efeito ( ou efeito previsto tamanho )
energia ( ou potência desejada )
tamanho da amostra
nível Alpha ( significância estatística nível de corte)
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Calculando poder
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determinar o tipo de análise de poder de que necessita. Você pode precisar tanto de uma análise post hoc , onde foram coletados os dados e já quer saber o poder de sua análise , ou um de uma análise a priori , onde você quiser saber a quantidade de dados a recolher para alcançar um certo poder. < Br > Página 2

Baixe e execute G * Power , um programa gratuito para Mac e PC desenvolvido na Universidade de Duesseldorf (consulte Recursos) .
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Selecione o tipo de análise você está conduzindo de "família de Teste" e " teste estatístico " drop down menus.
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Selecione " a priori " ou " Post Hoc " de forma adequada entre o "tipo de análise de poder " gota no menu suspenso .
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Digite as informações relevantes para os campos na seção " parâmetros de entrada " .

Durante os testes a priori , você precisa inserir o tamanho do efeito, dado como Pearson r, o poder que você deseja alcançar e do nível alfa que você usa. Este alfa é o ponto de corte para significância estatística utilizada na sua análise; . , Por exemplo , 0,05 em psicologia

Para testes post hoc , você precisa inserir o tamanho da amostra de sua experiência, o tamanho do efeito que obteve , dado como r de Pearson eo nível alfa que você usou .

Para tanto a priori e testes post hoc , use o menu drop-down para indicar se o teste foi uma cauda ou de duas caudas .

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Clique em " Calcular ", no canto inferior direito.
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Leia a saída no canto inferior direito da tela. Para um teste , a priori , o software apresenta o tamanho total da amostra que você precisa para alcançar o nível desejado de poder. Para um teste post hoc , você aprende o poder observar da análise que você realizou .