A tendência estatística em declínio é um movimento em uma seqüência temporal de números que mostra que um determinado conjunto de eventos ou fenômenos são cada vez menos freqüentes. Um declínio estatístico poderia ser tão simples como a redução do desempenho médio de um grupo de estudantes de matemática , ou tão complexo como um declínio na relação entre duas outras tendências estatísticas . A capacidade de avaliar declínios estatísticos é importante em muitos campos, incluindo finanças e educação. Determinar um declínio estatística requer uma compreensão dos conceitos básicos de estatística e métodos. Coisas que você precisa
papel Gráficos
Régua
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Organize seus dados em uma seqüência histórica do primeiro ao último evento . Olhe para os horários em que as entradas de dados foram rastreadas ou gravadas, e , em seguida, classificar estes tempos desde a primeira até a última. Se o conjunto de dados é grande , ele pode ajudar a colocar esses pontos de dados em uma lista com o primeiro evento na parte superior e o último evento na parte inferior.
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Criar um gráfico com suas medidas de dados no eixo X e o seu período de tempo sobre o eixo Y . As medições de dados são tudo o que as unidades numérica seus dados são medidos em , enquanto um período de tempo é o período durante o qual os dados foram medidos . Unidades de medição de dados poderia ser coisas como medições de peso , os resultados dos testes , ou os números da população , enquanto que as unidades de medida de tempo será coisas como minutos , dias, semanas e anos. Todas as unidades devem ser uniformemente espaçados. Os gráficos podem ser criados em gráficos de papel ou software de planilha eletrônica .
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Trace seus dados estatísticos sobre o gráfico. Gráfico pontos são determinados por encontrar o ponto de intersecção de X de um ponto de dados e coordenadas Y , por exemplo, o preço de fechamento de uma ação e data de negociação. Certifique-se de que as unidades de tempo em seu gráfico são adequados à duração do período de tempo (por exemplo, meses , por um período de três anos, anos, para um período de 25 anos ) , caso contrário, o gráfico não será legível .
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Ligue os pontos de dados com uma série de linhas retas que ligam cada ponto para os pontos antes e depois dele . Isto irá permitir que você veja as linhas gerais do gráfico com maior clareza do que seria possível.
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Desenhar uma linha de melhor ajuste. A linha de melhor ajuste é desenhada por ignorar os pontos de dados que representam valores atípicos estatísticos , e desenhar uma linha reta que vai entre os pontos altos e baixos do gráfico . De outliers estatísticos são pontos de dados que estão fora da faixa de normalidade dos dados. Por exemplo, se você tem 20 pontos de dados que representam o peso do corpo humano, 19 dos quais variam entre 120 e 200 libras, e um ponto de dados em 350 quilos, o peso de 350 quilos é um outlier no conjunto de dados . Obter uma régua e traçar uma linha reta entre os pontos de dados não- outlier . Esta é uma linha de melhor ajuste.
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Olhe para a linha de melhor ajuste para determinar se a tendência é ascendente ou descendente. Se a linha aponta para baixo , você está olhando para um declínio estatístico. Se você não tiver certeza sobre a confiabilidade de sua linha de tendência , ligue os dados em um gráfico do Excel e utilizar a função " PROJ.LIN " para produzir uma linha matematicamente precisa de melhor ajuste.
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