As somas de quadrados de erro, ou SSE, é uma estatística produzida em análises de regressão que é usado para determinar o quão bem os modelos estatísticos ajustar os dados. Embora a SSE pode ser calculado manualmente , é possível determiná-lo automaticamente por meio da função de regressão na Minitab , um pacote de análise estatística . Isso evita que você tenha de trabalhar através de equações complexas e reduz a possibilidade de erro humano nos cálculos. Instruções
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Carga Minitab e abra o arquivo que contém os dados que você deseja analisar , clicando em " Arquivo" e " Abrir". Navegue até o local do arquivo no seu disco rígido e selecione-o.
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Identificar as variáveis ​​a utilizar na análise. Localize o nome da coluna que contém a variável dependente - a variável que você está tentando prever - . E , em seguida, os nomes das colunas que contêm as variáveis ​​independentes , que são as variáveis ​​que você vai usar para prever o DV
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Execute a regressão . Clique em " Dados " e depois " Regressão ", seguido por " Regressão " novamente no submenu. Olhe para a lista de variáveis ​​que aparece no lado esquerdo da janela de diálogo . Localize o DV . Clique uma vez e , em seguida, clique em " Selecionar ". Ele se move para a caixa de "Resposta" . Repita o processo para os IVs para colocá-los na caixa " Preditores " . Clique em " OK" quando terminar.
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Vá para cima nos resultados até encontrar a " análise de variância " mesa. Há seis colunas e quatro linhas desta tabela . Olhe para a terceira coluna , com o título " SS ", e mover para baixo até chegar na terceira fila , intitulado "Erro Residual . " A figura aqui é a SSE.