Modelos lógicos são ferramentas inestimáveis ​​para analistas de sistemas por vários motivos importantes:

* Comunicação e compreensão aprimoradas: Eles fornecem uma representação clara, inequívoca e visual dos requisitos do sistema, independentemente dos detalhes da implementação. Isso permite que os analistas se comuniquem efetivamente com as partes interessadas (usuários, clientes, desenvolvedores) que podem ter diversas origens técnicas. Uma imagem geralmente vale mais que mil palavras, e um modelo lógico esclarece sistemas complexos mais prontamente do que as descrições textuais sozinhas.

* REQUISITOS ELICATIVAÇÃO E ANÁLISE: A criação de modelos lógicos ajuda os analistas a identificar, analisar e documentar os requisitos do sistema de forma abrangente. O processo de construção do modelo força os analistas a pensar na funcionalidade do sistema em detalhes, descobrindo inconsistências, lacunas e ambiguidades no início do ciclo de vida do desenvolvimento.

* Detecção precoce de problemas: Erros e omissões nos requisitos geralmente são mais fáceis e baratos de corrigir durante a fase de modelagem, do que posteriormente no processo de desenvolvimento. Os modelos lógicos ajudam a identificar esses problemas desde o início, impedindo o rework e atrasos caros.

* Validação e verificação: O modelo serve como uma compreensão compartilhada dos requisitos do sistema, facilitando a validação (garantindo que o sistema atenda às necessidades das partes interessadas) e verificação (garantindo que o sistema seja construído corretamente). As partes interessadas podem revisar e aprovar o modelo, garantindo o alinhamento antes que um esforço significativo de desenvolvimento seja investido.

* Design e implementação do sistema: O modelo lógico fornece um plano para o design e implementação do sistema. Ele orienta os desenvolvedores na tradução dos requisitos em um sistema de trabalho. Diferentes tipos de modelos lógicos (como diagramas de relação de entidade ou diagramas de fluxo de dados) são especificamente úteis para design de banco de dados, design de processos e outros aspectos da implementação do sistema.

* Custos e tempo de desenvolvimento reduzidos: Ao esclarecer requisitos e detectar problemas antecipadamente, os modelos lógicos contribuem para um processo de desenvolvimento mais eficiente e econômico. Eles também podem minimizar a necessidade de iterações e revisões extensas posteriormente.

* facilita o gerenciamento de mudanças: À medida que os requisitos evoluem, o modelo lógico pode ser atualizado para refletir essas alterações, facilitando o gerenciamento e rastreamento do impacto das modificações em todo o ciclo de vida do sistema.

Em resumo, os modelos lógicos atuam como um hub central para entender, documentar e comunicar os requisitos de um sistema, melhorando significativamente a eficiência, a eficácia e a qualidade do processo de análise e desenvolvimento de sistemas.