O processamento de documentos abrange uma ampla gama de técnicas usadas para gerenciar e extrair informações dos documentos. Essas técnicas podem ser categorizadas em diferentes níveis de processamento, a partir de tarefas básicas, como digitalização e conversão para tarefas mais complexas, como entender o significado do texto. Aqui está um colapso:

1. Processamento básico de documentos:

* Digitalização e digitalização: Convertendo documentos físicos em imagens digitais ou arquivos de texto.
* conversão: Transformando documentos de um formato para outro (por exemplo, pdf em word, doc para html).
* Entrada de dados: Inserindo manualmente dados de documentos em bancos de dados ou planilhas.

2. Processamento de documentos intermediários:

* Reconhecimento de caracteres ópticos (OCR): Reconhecendo o texto dentro das imagens e convertendo-o em texto legível por máquina.
* Extração de dados: Identificando e extraindo pontos de dados específicos de documentos (por exemplo, nomes, datas, endereços).
* Classificação do documento: Categorizando documentos com base em seu conteúdo ou metadados (por exemplo, faturas, contratos, relatórios).

3. Processamento avançado de documentos:

* Processamento de linguagem natural (NLP): Compreendendo o significado e o contexto do texto em documentos, incluindo análise de sentimentos, modelagem de tópicos e tradução de idiomas.
* aprendizado de máquina (ML): Usando algoritmos para aprender com dados em documentos e fazer previsões sobre documentos futuros.
* Construção de gráficos de conhecimento: Construir uma representação estruturada de informações de documentos para facilitar a descoberta e o raciocínio do conhecimento.
* Resumo do documento: Criando resumos concisos de documentos longos, destacando as principais informações.
* Cluster de documentos: Agrupamento de documentos com base na similaridade em conteúdo ou estilo.

4. Técnicas especializadas:

* Recuperação de informações: Técnicas para pesquisa e recuperação de documentos relevantes de grandes coleções.
* Document Security: Protegendo documentos contra acesso não autorizado e adulteração usando criptografia, assinaturas digitais e marcas d'água.
* Arquivamento do documento: Armazenamento e gerenciamento de longo prazo de documentos para conformidade e fins históricos.

5. Técnicas emergentes:

* Visão computacional: Usando algoritmos de visão computacional para analisar e interpretar imagens em documentos, como reconhecer texto manuscrito ou identificar objetos.
* Aprendizagem profunda: Utilizando redes neurais profundas para tarefas avançadas de processamento de documentos, como análise de sentimentos, reconhecimento de imagem e geração de texto.

Exemplos de aplicativos de processamento de documentos:

* Automação de negócios: Automatando a entrada de dados, processamento de faturas e gerenciamento de contratos.
* Atendimento ao cliente: Analisando o feedback do cliente e resolvendo consultas de e -mails e logs de bate -papo.
* Descoberta legal: Identificando documentos relevantes em casos legais e extraindo informações importantes.
* Pesquisa e desenvolvimento: Analisar artigos científicos, extrair resultados da pesquisa e identificar tendências.
* Marketing e vendas: Analisando as preferências dos clientes de pesquisas e postagens de mídia social.

As técnicas específicas usadas no processamento de documentos dependerão da tarefa em questão e dos recursos disponíveis. No entanto, com o avanço das tecnologias de IA e PNL, podemos esperar ver técnicas de processamento de documentos ainda mais sofisticadas e eficientes no futuro.