Aqui estão alguns exemplos de supercomputadores, categorizados por seu objetivo e tipo:
por propósito: *
Computação científica: *
Summit (Laboratório Nacional de Oak Ridge, EUA): Utilizado para uma ampla gama de aplicações científicas, incluindo modelagem climática, descoberta de medicamentos e ciência de materiais.
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Frontier (Laboratório Nacional de Oak Ridge, EUA): Atualmente, o supercomputador mais rápido do mundo, usado para simulações científicas, inteligência artificial e análise de dados.
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fugaku (Riken Center for Computational Science, Japão): Concentra -se em pesquisas em áreas como medicina, desenvolvimento de medicamentos e prevenção de desastres.
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Tianhe-3 (Centro Nacional de Supercomputadores em Guangzhou, China): Também usado para pesquisa científica, incluindo modelagem de mudanças climáticas e ciência de materiais.
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Inteligência artificial e aprendizado profundo: *
Cerebras CS-2 (Sistemas Cerebras): Projetado especificamente para tarefas de treinamento e inferência de IA, conhecidas por sua enorme escala e alta capacidade de memória.
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Google TPU V4 (Google): Usado extensivamente para treinamento e implantação de grandes modelos de idiomas como Bert e Lamda.
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nvidia dgx superpod (nvidia): Um sistema modular de supercomputação adaptado para cargas de trabalho de IA, geralmente usado para pesquisa e desenvolvimento na IA.
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Modelagem financeira e negociação de alta frequência: *
sistemas HPC de empresas como IBM, HP e Dell: Esses supercomputadores personalizados são frequentemente usados por bancos e instituições financeiras para modelagem financeira complexa e negociação de alta velocidade.
por tipo: *
baseado em cluster: Esse é o tipo mais comum, composto por nós interconectados (computadores individuais) trabalhando juntos como um único sistema. Exemplos incluem Summit, Frontier e Fugaku.
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processamento massivamente paralelo (MPP): Semelhante aos sistemas baseados em cluster, mas com foco nos recursos de processamento paralelo, usando vários processadores trabalhando simultaneamente no mesmo problema. Exemplos incluem Tianhe-3.
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Supercomputadores de vetor: Eles dependem de processadores vetoriais projetados para operações matemáticas de alta velocidade, geralmente usadas para aplicações científicas específicas. Os exemplos incluem o Cray X-MP e o NEC SX-AURORA TSUBASA.
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Computação de grade: Utiliza uma rede de computadores distribuídos geograficamente, compartilhando recursos e processamento de poder para tarefas em larga escala.
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supercomputadores em nuvem: Aproveite os recursos de computação em nuvem para fornecer recursos de supercomputação escalável e flexível. Os exemplos incluem Amazon EC2, Google Cloud Platform e Microsoft Azure.
Nota: O cenário dos supercomputadores está em constante evolução, com novos sistemas sendo desenvolvidos e rankings mudando com frequência.
Para informações atualizadas sobre os supercomputadores e seus recursos, você pode consultar a lista Top500:[https://www.top500.org/ ](https://www.top500.org/)
