O desvio-padrão relativo de um conjunto de dados está intimamente relacionado com o erro padrão e pode ser calculado a partir do seu desvio padrão . O desvio padrão é uma medida de quão bem embalado os dados estão em torno da média . Erro padrão normaliza esta medida em termos do número de amostras, e erro padrão relativo expressa este resultado como uma porcentagem da média. Coisas que você precisa
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Calcule a média da amostra , dividindo a soma dos valores da amostra pelo número de amostras. Por exemplo, se os nossos dados consiste de três valores - 8 , 4 e 3 - em seguida, a soma é 15 ea média é de 15 /3 ou 5
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Calcule os desvios da média . de cada uma das amostras e os resultados quadrados . Para o exemplo , temos:

( 8-5 ) ^ 2 = (3) ^ 2 = 9

( 4-5 ) ^ 2 = (-1 ) ^ 2 = 1

( 3-5 ) ^ 2 = (-2) ^ 2 = 4
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Soma os quadrados e dividir por um menor que o número de amostras . No exemplo , temos:

( 9 + 1 + 4 ) /(3 - 1)

= (14 ) /2

= 7

Esta é a variância dos dados .
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Calcule a raiz quadrada da variância para encontrar o desvio padrão da amostra . No exemplo , temos desvio padrão = sqrt ( 7 ) = 2,65 .
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Dividir o desvio padrão pela raiz quadrada do número de amostras . No exemplo , temos:

2.65/sqrt (3)

= 2.65/1.73

= 1,53

Este é o erro padrão da amostra.
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Calcule o erro padrão relativo pela divisão do desvio padrão pela média e expressar isso como uma porcentagem. No exemplo , que tem o erro padrão relativo = 100 * ( 1,53 /3 ) , o que vem a 51 por cento . Portanto, o erro padrão relativo para os nossos dados exemplo é 51 por cento.