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Como você agrupa e resume automaticamente os dados no Excel?
O Excel oferece várias maneiras de agrupar e resumir automaticamente os dados, dependendo do tipo de agrupamento e resumo necessário. Aqui estão os métodos mais comuns:

1. Usando o recurso subtotal:

Isso é ideal para criar resumos dentro de grupos de dados classificados.

* Classifique seus dados: Primeiro, classifique seus dados pela coluna pela qual você deseja agrupar. Por exemplo, se você deseja agrupar por "região", classifique seus dados pela coluna "região".
* Insira subtotais: Vá para a guia `dados` e clique em` subtotal`.
* Especifique as configurações: Uma caixa de diálogo aparecerá. Escolher:
* a cada mudança em: Selecione a coluna que você está agrupando (por exemplo, "região").
* Use a função: Selecione a função de resumo que você deseja aplicar (por exemplo, soma, média, contagem, max, min). Você pode escolher várias funções, se necessário.
* Adicione subtotal a: Selecione as colunas que você deseja resumir.
* Clique em OK: O Excel inserirá subtotais no final de cada grupo, mostrando o resumo desse grupo. Você também pode adicionar grandes totais na parte inferior. Você pode entrar em colapso e expandir os grupos usando os símbolos Plus e menos que aparecem ao lado dos títulos do grupo.

2. Usando Pivottables:

Este é o método mais poderoso para resumir e agrupar grandes conjuntos de dados. Os dinâmicos permitem manipulação dinâmica dos dados e oferecem muito mais opções de resumo.

* Selecione seus dados: Selecione toda a gama de dados que você deseja analisar.
* Inserir dinâmico: Vá para a guia `Insert` e clique em` dinâmica ".
* Escolha Localização: Selecione onde deseja que o dinâmico seja colocado (uma nova planilha ou a existente).
* Campos de arrasto: O painel dinâmico aparecerá. Arraste os campos em que deseja agrupar (por exemplo, "região") para a área "linhas". Arraste os campos que você deseja resumir (por exemplo, "vendas") para a área "valores". Você também pode adicionar campos à área "Colunas" para criar um resumo mais complexo.
* Alterar resumo: Você pode alterar facilmente a função de resumo (soma, média, contagem etc.) clicando na seta suspensa na área "valores". Você também pode adicionar várias funções de resumo para o mesmo campo.


3. Usando a função `group` (com colunas auxiliares):

Este método é útil para critérios de agrupamento mais complexos que não são facilmente tratados por subtotais ou dinâmicos. Requer a criação de colunas auxiliares.

* Criar colunas auxiliares: Use fórmulas para criar colunas que atribuam nomes de grupo com base nos seus critérios. Por exemplo, se você deseja agrupar por faixas de vendas, poderá criar uma coluna auxiliar com fórmulas como `=se (a2 <1000," baixo ", se (a2 <5000," médio "," alto "))` assumindo que as vendas estejam na coluna A).
* Use subtotais ou dinâmicos: Depois de criar as colunas auxiliares, use o recurso subtotal ou crie um dinâmico usando a coluna auxiliar como campo de agrupamento.


4. Consulta de energia (Get &Transform Data):

Para manipulação e agrupamento avançados de dados, especialmente com conjuntos de dados grandes ou complexos, a consulta de energia é extremamente poderosa. Ele permite agrupar dados com base em várias condições e aplicar várias transformações antes de resumir. Esta opção envolve a interface e a linguagem M da consulta de poder de aprendizado, mas oferece flexibilidade incomparável.


Escolhendo o método certo:

* subtotais: Melhor para agrupamento e resumo simples de dados classificados.
* Pivottables: Melhor para agrupamento complexo, resumo dinâmico e análise interativa de grandes conjuntos de dados.
* Função do grupo com colunas auxiliares: Melhor para a lógica de agrupamento personalizada, não é facilmente tratado por outros métodos.
* Consulta de energia: Melhor para limpeza de dados, transformação e agrupamento avançados de conjuntos de dados muito grandes ou complexos.


Lembre -se de salvar seu trabalho com frequência ao trabalhar com grandes conjuntos de dados no Excel. Experimente esses métodos para encontrar o que melhor atende às suas necessidades específicas.

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