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Como usar a função CORREL no Microsoft Excel
Suponha que você é um professor e quer ver se há uma relação entre o grau médio de um aluno em tarefas de casa e de sua classe média nos exames. Tentando descobrir isso usando papel , um lápis e uma calculadora é tedioso e demorado, e você pode até cometer erros ao longo do caminho . Este artigo explica como utilizar a função de correlação de Excel ( CORREL ) para determinar a força ea direção de uma relação linear entre duas variáveis. Coisas que você precisa
dados
Microsoft Excel (qualquer versão vai funcionar , eu tenho o Microsoft Excel XP)
conhecimento básico de Excel e funções
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Inicie o Microsoft Excel . Você pode fazer isso clicando em Iniciar , com destaque para os Programas e clicando em Microsoft Excel, ou clicando duas vezes no ícone do Microsoft Excel no desktop do seu computador.
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Antes de trabalhar com os dados , é importante compreender um facto importante sobre o coeficiente de correlação , o valor que representa a força da relação entre duas variáveis ​​aleatórias . O coeficiente de correlação varia de -1 a +1 , com -1 indica uma correlação negativa perfeita e +1 indica uma correlação perfeita positiva.
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Insira os dados . Vou usar as células A1 a A25 e B1 a B25 para essa finalidade. A coluna A representa média lição de casa de cada aluno ea coluna B refere-se a média do exame de cada aluno
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Insira os seguintes valores , começando com a célula A1 e terminando com célula A25 : . 89, 92 , 88, 76, 90 , 68, 100 , 87, 93 , 77, 81 , 80, 94 , 90, 83 , 79, 73, 83 , 91, 84, 88 , 90, 93 , 80, 91 .
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Agora digite os seguintes valores , começando com a célula B1 e terminando com B25 celular : 76 , 83, 80 , 84 , 81 , 90, 92 , 78 , 70 , 93 , 82 , 90, 98 , 75 , 67 , 72 , 90, 82 , 77, 81 , 87, 63 , 92, 71, 82 .
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Agora podemos calcular o coeficiente de correlação. Na A27 celular, type = CORREL (A1: A25 , B1: B25 ) . A1 a A25 e B1 a B25 é o local onde os dados aparecem . . Pressione Enter
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O resultado é - 0,07965 , indicando uma ligeira fraca relação entre as duas variáveis ​​

.

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