relatórios do painel Microsoft Excel 2003 fornece uma maneira visualmente rico para apresentar os dados para que você possa tomar decisões eficazes . Usando um painel de Excel envolve interpretação dos dados , a fim de compreender as condições subjacentes que ela representa. Microsoft Excel 2003 fornece a capacidade de produzir atraentes , gráficos e tabelas coloridas. Por exemplo, use um painel de Excel para exibir nos últimos 12 meses de dados de desempenho de vendas para a sua empresa , ou comparar seu salário com o de um concorrente, a fim de elaborar novos planos estratégicos. Use dados mostrados em um layout visual para identificar rapidamente os artistas pobres e iniciar planos de recuperação. Coisas que você precisa
Microsoft Excel 2003
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Produzir um relatório anual ou relatórios visuais de qualidade revista usando o Excel . Use modelos baixados no site da Microsoft. Criar um gráfico , organizando os dados ( que você deseja plotar no gráfico ), em colunas e linhas. Selecione as células que você deseja incluir e, no menu Inserir, clique na opção Chart. Selecione o tipo de gráfico que você deseja para representar seus dados. Por exemplo, selecione um gráfico de pizza , e decidir onde você deseja colocar o gráfico.
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Substituir gráficos que não refletem os dados que você deseja utilizar . Como o Excel é tão flexível , você pode colocar para fora o fluxo de processos de negócios e detalhar os dados de nível inferior necessários para tomar decisões eficazes sobre o seu negócio . Personalizando um painel de Excel para suas necessidades particulares torna mais útil .
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Usar índices , cálculos e outros dados mostrados em um painel visual para tomar decisões eficazes para o seu negócio . Dashboards fornecem uma representação visual do desempenho do negócio da sua empresa e permitir que você a identificar e mitigar os resultados negativos ou ineficiências . Dashboards executivos economizar tempo através da agregação de dados em um único relatório visual que lhes permite tomar decisões informadas.
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fórmulas usar o Excel para testar se há erros , comparando dados, identificando os valores em falta e listando os valores que excedem definido parâmetros.
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acesso a dados subjacente para detalhar questões específicas e fazer escolhas efetivas sobre as acções a tomar para corrigir qualquer problema que você descobrir.
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