A distribuição binomial é uma forma de calcular a probabilidade de um determinado número de "sucessos" (resultados desejados ) fora de um certo número de independentes sim /não julgamentos. Considerando que a distribuição binomial é frequentemente ensinada em termos de uma moeda virar 50/50 , as probabilidades de os dois resultados pode ser qualquer coisa , contanto que eles somam 1. O programa de planilha do Excel tem uma maneira fácil , built-in para calcular probabilidades da distribuição binomial. Calculadora

Calculando as probabilidades de distribuição binomial com uma calculadora é tedioso . Por exemplo, para um evento com uma chance de 1 por cento (0,01) de acontecer , se você quer saber as chances de o evento que ocorrem menos de duas vezes em 50 tentativas, você usaria a fórmula P ( X <2 ) = P ( X = 0 ) + P ( X = 1 ) = 50 ! /(0 * 50 !) * 0,01 * 0,99 ^ 0 ^ 50 + 50 ! /(1 * 49! ) * 0,01 * 0,99 ^ 1 ^ 49 = 0,914 . Felizmente, a mesma pergunta é facilmente manipulado em Excel.
Excel

No Excel, a fazer o mesmo problema, você deve selecionar Função no menu Inserir, em seguida, encontrar a função estatística chamada BINOMDIST . A função BINOMDIST leva quatro argumentos: núm_s - o número de "sucessos" no julgamento , os ensaios - o número de ensaios em sua experiência, probabilidade_s - a probabilidade de um sucesso em um ensaio , e cumulativos - é a probabilidade a ser calculado cumulativo (true ) ou não ( false). Você também pode digitar estes diretamente na célula , como = BINOMDIST ( 1,50,0.01 , TRUE) .
Não cumulativa

Se o acumulado valor é definido como FALSE , a função retorna a probabilidade de exatamente um dado número de sucessos. Isto não é para problemas com a redação como " pelo menos três vezes " ou " mais de quatro vezes . "
Cumulativa

Definir o valor acumulado para TRUE dá a probabilidade de um dado número de sucessos ou menos , por exemplo, a probabilidade de obter 0 , 1, 2 , 3 ou 4 sucessos. Para obter a probabilidade de um determinado número de sucessos ou mais , há um truque simples. Encontre a probabilidade de obter o resultado oposto (ou seja , nada menos do que o número desejado de sucessos) e subtraia este a partir de 1 . Assim, por um problema como " Encontre a probabilidade de virar 16 ou mais cabeças em 20 coin flips ", em vez levar 1 - BINOMDIST ( 15,20,0.5 , TRUE ) para subtrair a probabilidade de obter 15 cabeças ou menos a partir de 1, o probabilidade total de todos os resultados possíveis .