Microsoft Excel faz realizar um teste t para duas correlacionados significa mais simples do que o cálculo da resposta à mão. A T -teste para os meios correlacionados , ou teste T pareado , informa se existe uma relação entre uma amostra retirada de uma população antes de uma experiência , como uma tentativa de perda de peso , e uma amostra retirada depois. Use a informação estatística a partir de um teste t pareado para decidir se um tratamento é ineficaz ou eficaz , hipóteses nulas ou alternativos do teste. Instruções
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Abra o Microsoft Excel. Clique em "Arquivo " e selecione "Opções" , na parte inferior da janela. Clique em "Add -ins" no slide esquerdo da janela .
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Clique em "Go " na parte inferior da tela. Marque a caixa ao lado de " Ferramentas de análise " e clique em "OK".
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Insira os dados para duas amostras em duas colunas na planilha do Microsoft Excel. Escreva o nome de cada amostra na célula acima de cada coluna para distingui-los.
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Clique na guia "Dados" no topo da tela, em seguida, selecione " Add- ins ". Clique em " ferramentas de análise " para iniciar o Microsoft Excel add -in.
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Vá até a parte inferior da janela na janela Ferramentas de análise e clique em " teste t pareado duas amostras para médias . "
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Clique no campo de entrada ao lado de " variável 1 Range" e arraste o mouse sobre os valores na primeira coluna . O campo de entrada irá exibir o intervalo de células em um formato como " A2, A15, " para denotar uma seleção de todos os valores entre as células A2 e A15 .
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Clique em " 2 Faixa Variável ", e arraste o mouse sobre a segunda coluna para inserir os dados de exemplo no campo de entrada .
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Clique no campo de entrada ao lado de " Alpha ". Digite um valor típico para alfa , como " 0.1 ", "0.05 " ou " 0.005 ", dependendo do seu nível de confiança de que as amostras não estão relacionados. T- valores que enchem na região alfa mostrar evidência estatística de uma relação entre os meios.
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Clique em "OK " para executar o T -teste. Os resultados irão aparecer em uma nova planilha do Excel. Se o " P" é menor do que o alfa , o seu T- valor sugere uma relação estatística entre as duas amostras .