Redes neurais são programas de computador capazes de aprender e ajustar a sua função de uma forma que pode ser usado para a predição de eventos futuros. Funcionamento muito parecido com o cérebro humano, a programação do software é baseado em grandes conjuntos de dados com múltiplas variáveis. A fim de prever os resultados futuros de um sistema, uma rede neural irá analisar a relação entre essas variáveis ​​múltiplas , tendo simultaneamente em conta as mudanças nessas relações observadas ao longo do tempo . As redes neurais são baseados na teoria de que os sistemas complexos , como os mercados financeiros ou organismos biológicos , agir como o fazem por causa de uma grande variedade de interacções entre os diversos elementos diferentes dentro do sistema . Coisas que você precisa
software de rede neural
dados e variáveis ​​que você deseja estudar
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Coletar dados sobre o sistema que você deseja estudar . Por exemplo, em um estudo publicado na revista 1997 " Circulation ", pesquisadores criaram com sucesso redes neurais baseadas em dados de ECG de pacientes suspeitos de ter um ataque cardíaco . Os dados recolhidos nestas experiências incluíram características de ECG do paciente , bem como os resultados do diagnóstico final do médico .
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Executar os dados através da rede neural . O programa que você usa irá processar e analisar os dados introduzidos , mudando a sua própria estrutura interna ao longo do caminho . Redes neurais função programando -se com base em padrões nos dados , bem como nossos próprios cérebros programar -se com base em nossas experiências. Referindo novamente às redes neurais EKG , nestas experiências, o computador era capaz de determinar quais as características de ECG são mais preditiva de um diagnóstico de ataque cardíaco . Isto foi conseguido quando a rede em si programado com os dados , descobrindo , assim, os padrões de conexão alterações ECG com diagnósticos finais .
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Teste a rede neural com o mesmo conjunto de dados. Agora que o computador foi programado em si , você pode conectar os dados de entrada originais para ter certeza que prevê corretamente o resultado observado. Para os experimentos de eletrocardiograma, os pesquisadores tiveram que solicitar que a rede neural para analisar os mesmos dados de ECG e prever se o paciente foi finalmente diagnosticada com um ataque cardíaco.
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Experiência com novos conjuntos de dados . Quando você está confiante no poder de previsão da rede neural , pode ligar novos dados na entrada do programa. O computador vai usar o que "aprendeu " a partir dos dados anterior define para prever os resultados dos novos dados.