Integração de dados é o processo de combinar dados de diferentes fontes em uma visão única e coesa. Isso pode envolver dados de diferentes aplicativos, bancos de dados ou até mesmo formatos diferentes. O objetivo da integração de dados é facilitar o acesso e a análise dos dados pelos usuários e permitir que as empresas tomem decisões mais informadas.

Existem várias técnicas diferentes que podem ser usadas para integração de dados, incluindo:

* ETL (Extrair, Transformar, Carregar) :ETL é um método tradicional de integração de dados que envolve extrair dados de diferentes fontes, transformá-los em um formato consistente e, em seguida, carregá-los em um banco de dados de destino.
* ELT (Extrair, Carregar, Transformar) :ELT é um método de integração de dados mais moderno que envolve extrair dados de diferentes fontes, carregá-los em uma área de preparação e depois transformá-los em um formato consistente.
* Virtualização de dados :a virtualização de dados é uma técnica que permite aos usuários acessar dados de diferentes fontes sem precisar movê-los fisicamente. Isso pode ser feito usando diversas tecnologias diferentes, como bancos de dados federados e data warehouses.

A escolha da técnica de integração de dados depende das necessidades específicas do negócio. ETL é uma boa opção para empresas que precisam transformar dados antes que eles possam ser carregados em um banco de dados de destino. O ELT é uma boa opção para empresas que precisam carregar dados rapidamente em uma área de teste e transformá-los conforme necessário. A virtualização de dados é uma boa opção para empresas que precisam acessar dados de diferentes fontes sem precisar movê-los fisicamente.

A integração de dados é um processo essencial para empresas que desejam tomar decisões informadas. Ao combinar dados de diferentes fontes, as empresas podem obter uma compreensão mais completa das suas operações e tomar melhores decisões sobre como alocar recursos.