cientistas sociais usam o SPSS ( Statistical Package for the Social Sciences ) programa de computador para analisar os dados . Estes cientistas têm uma variável independente , por exemplo, um homem ou uma mulher como réu em um julgamento. Eles pedem que os participantes respondam a uma pergunta , por exemplo, como culpado é o réu (a variável dependente) . Pesquisadores tentam eliminar variáveis ​​de confusão , nada, exceto a variável independente que possa influenciar a variável dependente. Por exemplo, o sexo dos entrevistados poderia influenciar suas respostas. Pesquisadores controle para fatores de confusão , usando uma ANCOVA ( Análise de Covariância ) . Coisas que você precisa
Dados
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Digite Dados
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Vá para " Folha de Dados " em SPSS e clique duas vezes em " var0001 ". Na caixa de diálogo, digite o nome da sua primeira variável , por exemplo, o sexo ( do réu ) e clique em " OK". Insira os dados sob essa variável.
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Clique em " var0002 " e digite o nome de sua segunda variável , por exemplo nível de culpa, e clique em " OK". Insira os dados sob essa variável.
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Clique em " var0003 " e digite o nome da sua variável de confusão , por exemplo, o sexo ( do participante) e clique em " OK". Insira os dados sob essa variável. (Ver referência 2)
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Vá em "Arquivo " para salvar os dados. Quando o menu desce , selecione " Salvar como " e digite um nome de arquivo na caixa.
Analisar os dados
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Clique em " Analisar" na parte superior da a tela SPSS . Selecione "General Linear Model" a partir do menu drop-down. Em seguida, selecione " uni ".
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Na caixa de diálogo , selecione a variável independente ( sexo do réu ) e clique na seta apontando para a direita para colocá-lo na caixa " fator fixo " . Em seguida , destacar a sua variável dependente ( nível de culpa ) e clique na seta apontando para a direita para colocá-lo na caixa " Variável Dependente " .
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Realce a variável de confusão ( sexo do participante ) e clique em a seta para colocá-lo na caixa " Covariate ". Clique em "Continuar ".
Leia a saída de
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Reveja a saída que irá mostrar uma tabela rotulado , "Testes de Efeitos entre os sujeitos . " Observa-se que a variável dependente é mostrado no topo da tabela.
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Desça a lista de fontes na coluna da extrema esquerda até ver a variável independente.
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Siga a linha para a variável independente para a direita para encontrar "df" ( graus de liberdade ) . Os graus de liberdade são calculados subtraindo 1 a partir do número de níveis de uma variável independente . No exemplo, desde que você tem dois níveis ( masculino e feminino) , o df é 1.
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Continue a mover para a direita na linha variável independente para encontrar o valor "F" ( o teste estatística ) eo " Sig " ( significado ) . A significância é o número mais importante na saída . Isto diz-lhe se os resultados são devidos à variável independente ou ao acaso. O nível de significância inferior a 5 por cento é geralmente aceite. Isto significa que existem cinco possibilidades de 100 que os resultados são devidos ao acaso quando a variável de confusão ( sexo do participante) é controlado .