Relatório do seminário Tópicos sobre processamento de imagem digital:
Aqui estão alguns tópicos de relatório do seminário sobre processamento de imagens digitais, categorizado para clareza, com sugestões sobre subtópicos em cada um:
i. Conceitos e técnicas fundamentais: *
aprimoramento da imagem: * Técnicas de domínio espacial (equalização do histograma, alongamento de contraste, filtragem-passa baixa, passa-alta, mediana etc.)
* Técnicas de domínio de frequência (transformada de Fourier, filtragem no domínio da frequência)
* Máscara de nitidez e filtragem de alto boost
* Técnicas de afiação da imagem
* Técnicas de redução de ruído (por exemplo, wavelet denoising)
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Restauração da imagem: * Técnicas de remoção de desfoque (filtragem inversa, filtragem de galinhas, desconvolução de Lucy-Richardson)
* Remoção de ruído (por exemplo, usando filtragem Kalman)
* Imagem inpainting
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Segmentação da imagem: * Técnicas de limiares (global, adaptável, método da OTSU)
* Segmentação baseada na região (cultivo de região, segmentação da bacia hidrográfica)
* Segmentação baseada em arestas (detecção de arestas, operador Sobel)
* Segmentação baseada em cluster (K-means, C-means Fuzzy)
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Compressão de imagem: * Compressão sem perdas (por exemplo, codificação de comprimento de execução, codificação de Huffman)
* Compressão com perdas (por exemplo, JPEG, JPEG 2000)
* Compressão baseada em wavelet
ii. Tópicos e aplicações avançadas: *
Reconhecimento de imagem e detecção de objetos: * Técnicas de extração de recursos (SIFT, Surf, Hog, etc.)
* Detecção de objetos usando aprendizado profundo (redes neurais convolucionais - CNNs)
* Reconhecimento de rosto
* Rastreamento de objetos
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Processamento de imagem médica: * Registro de imagem
* Diagnóstico auxiliado por computador (CAD) em imagem médica (por exemplo, detecção de tumores, anomalias)
* Reconstrução de imagem médica 3D a partir de tomografia computadorizada/ressonância magnética
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Processamento de imagem de sensoriamento remoto: * Classificação da imagem (supervisionada e sem supervisão)
* Extração de recursos de imagens de satélite
* Alterar detecção
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Marcar d'água digital: * Técnicas robustas de marca d'água
* Técnicas frágeis de marca d'água
* Aplicações de marca d'água digital
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Imagem forense: * Detectar a manipulação da imagem (por exemplo, falsificação de cópia, splicing)
* Identificação da câmera de origem
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Fotografia computacional: * Alta faixa dinâmica (HDR) Imagem
* Costura de imagem panorâmica
* Estimativa de mapa de profundidade
iii. Tendências e tecnologias emergentes: *
Aprendizagem profunda no processamento da imagem: * Redes adversárias generativas (Gans) para geração de imagens e manipulação
* AutoEncoders para denoising e compressão de imagem
* Redes neurais recorrentes (RNNs) para processamento de vídeo
*
Processamento de imagem em dispositivos móveis: * Algoritmos eficientes para processamento de imagem móvel
* Aplicativos de processamento de imagem em tempo real
*
Processamento de imagem 3D: * Reconstrução de objeto 3D
* Segmentação de imagem 3D
* Registro de imagem 3D
Estrutura de um relatório do seminário: Um relatório típico do seminário deve incluir:
1.
Resumo: Um breve resumo do tópico e de suas descobertas.
2.
Introdução: Informações básicas, motivação e escopo do relatório.
3.
Revisão da literatura: Uma pesquisa sobre pesquisas existentes sobre o tópico escolhido.
4.
Metodologia/Técnicas: Explicação dos métodos e técnicas utilizadas (se aplicável).
5.
Resultados e discussão: Apresentação dos achados e análise dos resultados (se aplicável).
6.
Conclusão: Resumo dos principais achados e suas implicações.
7.
Trabalho futuro: Sugestões para mais pesquisas.
8.
Referências: Lista de todas as fontes citadas.
Lembre -se de escolher um tópico em que você esteja interessado e tenha tempo suficiente para pesquisar minuciosamente. A redução do seu foco em uma dessas categorias será uma apresentação mais gerenciável e impactante. Considere incorporar imagens e visualizações relevantes em sua apresentação para melhorar a compreensão.
