Vários usuários de um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) podem ser categorizados por suas funções e responsabilidades. Aqui estão alguns exemplos:
1. Administradores de banco de dados (DBAs): *
Papel: Responsável pela operação geral e manutenção do DBMS. Eles projetam, implementam e gerenciam o sistema de banco de dados, garantindo sua segurança, integridade, disponibilidade e desempenho.
*
Responsabilidades: Instalação e configuração, monitoramento e ajuste de desempenho, backup e recuperação, gerenciamento de segurança (controle de acesso ao usuário, criptografia), design de esquema, planejamento de capacidade, solução de problemas e problemas de banco de dados.
2. Desenvolvedores de banco de dados: *
Papel: Projete, construa e mantenha o próprio banco de dados. Isso inclui a criação do esquema (tabelas, relacionamentos, restrições), escrita de procedimentos armazenados, gatilhos e funções para fazer cumprir as regras de negócios e automatizar tarefas. Eles também escrevem código que interage com o banco de dados.
*
Responsabilidades: Criando e modificando objetos de banco de dados, escrevendo consultas e scripts SQL, otimizando o desempenho do banco de dados, trabalhando com os desenvolvedores de aplicativos para integrar o banco de dados em aplicativos, garantindo a integridade dos dados.
3. Desenvolvedores de aplicativos: *
Papel: Crie aplicativos que interajam com o banco de dados para armazenar, recuperar e manipular dados. Eles escrevem código (em várias linguagens de programação) para se conectar ao banco de dados, executar consultas e lidar com os resultados. Eles normalmente não gerenciam diretamente o próprio banco de dados.
*
Responsabilidades: Integrando o banco de dados nos aplicativos, desenvolvendo interfaces de usuário, escrevendo código para interagir com o banco de dados usando drivers de APIs ou banco de dados, lidando com a validação de dados e condições de erro, garantindo o desempenho do aplicativo.
4. Analistas de dados: *
Papel: Extrair, transformar e carregar dados (ETL) de várias fontes no banco de dados e, em seguida, analise esses dados para obter insights, identificar tendências e apoiar a tomada de decisões. Eles costumam usar ferramentas de visualização de dados e SQL e dados.
*
Responsabilidades: Limpeza de dados, transformação de dados, mineração de dados, criação de relatórios e painéis, realizando análises estatísticas, apresentando descobertas para as partes interessadas.
5. Cientistas de dados: *
Papel: Use métodos estatísticos avançados, técnicas de aprendizado de máquina e algoritmos de mineração de dados para analisar grandes conjuntos de dados armazenados nos DBMs, construindo modelos preditivos e derivando insights acionáveis. Eles geralmente usam linguagens de programação como Python ou R, além do SQL.
*
Responsabilidades: Construindo modelos preditivos, desenvolvendo algoritmos de aprendizado de máquina, visualização de dados, análise estatística, identificação de padrões e tendências, comunicando descobertas às partes interessadas.
6. Usuários de negócios/usuários finais: *
Papel: Essas são as pessoas que usam aplicativos criados no topo do banco de dados. Eles interagem com o sistema através de interfaces de usuário, inserindo dados, consultando informações e utilizando relatórios. Eles geralmente não interagem diretamente com o próprio banco de dados.
*
Responsabilidades: Inserir dados, consultar informações, usar relatórios e painéis, fornecendo feedback sobre os aplicativos.
7. Administradores de segurança: *
Papel: Responsável pela segurança dos DBMs e pelos dados que ele contém. Isso geralmente se sobrepõe às responsabilidades do DBA, mas pode ser um papel separado em organizações maiores.
*
Responsabilidades: Gerenciamento de controle de acesso, auditoria, avaliação de vulnerabilidade, detecção e prevenção de intrusões, implementando políticas e procedimentos de segurança.
Essa lista não é exaustiva e, em organizações menores, uma única pessoa pode usar vários chapéus (por exemplo, um DBA também pode ser um desenvolvedor de banco de dados). No entanto, destaca a diversidade de indivíduos que interagem e confiam em um DBMS.
