A concorrência de dados refere -se ao acesso simultâneo de dados compartilhados por vários usuários ou processos. Esse acesso pode levar a vários problemas se não for gerenciado corretamente. Os aspectos principais são:

* Acesso simultâneo: Várias entidades (usuários, transações, processos, threads) estão interagindo com os mesmos dados aproximadamente ao mesmo tempo.

* Dados compartilhados: Os dados que estão sendo acessados ​​são compartilhados entre essas múltiplas entidades. Esses dados podem residir em um banco de dados, um arquivo, memória ou qualquer outro armazenamento compartilhado.

* potencial para conflitos: A principal preocupação com a simultaneidade é o potencial de conflitos. Esses conflitos surgem quando várias entidades tentam modificar os mesmos dados simultaneamente. Isso pode levar a resultados inconsistentes, incorretos ou imprevisíveis. O exemplo clássico é o problema da "atualização perdida" em que um atualiza substitui o outro.

Tipos de mecanismos de controle de simultaneidade:

Várias técnicas são usadas para gerenciar e resolver problemas de simultaneidade, incluindo:

* bloqueio: Essa é uma abordagem comum em que uma entidade adquire uma trava nos dados antes de acessá -los, impedindo que outras entidades o modifiquem até que a fechadura seja liberada. Existem diferentes mecanismos de travamento, como bloqueios exclusivos (apenas uma entidade pode acessar), bloqueios compartilhados (várias entidades podem ler, mas não escrevem) e várias granularidades de bloqueio (nível de linha, nível de página, nível de mesa).

* Controle de concorrência otimista (OCC): Essa abordagem assume que conflitos são raros. Uma entidade lê os dados, faz alterações e verifica antes de cometer as alterações se os dados foram modificados por outra entidade. Se um conflito for detectado, a transação será revertida.

* Controle de Concorrência Pessimista (PCC): Essa abordagem pressupõe que os conflitos sejam frequentes. Ele usa mecanismos de travamento agressivamente para impedir que os conflitos aconteçam em primeiro lugar.

* Versão: Cada versão dos dados é rastreada, permitindo que vários usuários trabalhem nos mesmos dados simultaneamente sem interferir diretamente entre si. Os conflitos são resolvidos mesclando ou selecionando a versão apropriada.

* Timestamping: Cada transação é atribuída um registro de data e hora e o sistema garante que as transações sejam processadas em ordem de data e hora, impedindo conflitos.


Consequências do mau controle de simultaneidade:

* Inconsistência de dados: Os dados ficam corrompidos ou não confiáveis ​​devido a atualizações conflitantes.
* Atualizações perdidas: Uma atualização substitui outra, resultando na perda de dados.
* leituras sujas: Uma transação lê dados que foram modificados por outra transação, mas ainda não estão comprometidos.
* leituras não repetíveis: Uma transação lê os mesmos dados várias vezes, mas os dados foram alterados por outra transação entre leituras.
* Phantom lê: Uma transação executa uma consulta duas vezes, e a segunda consulta retorna linhas adicionais que foram adicionadas por outra transação entre as duas consultas.


Em resumo, a concorrência de dados é um aspecto crítico do desenvolvimento de software, especialmente em sistemas com vários usuários ou processos acessando recursos compartilhados. A implementação de mecanismos adequados de controle de simultaneidade é essencial para garantir a integridade dos dados e a confiabilidade do aplicativo.