Não, você não precisa mesclar todos os dados em uma fonte. Se você precisa mesclar dados depende inteiramente de seus objetivos e da estrutura de seus dados.
Eis por que você pode * não * precisar mesclar todos os dados de uma fonte:
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dados irrelevantes: Uma fonte pode conter informações completamente não relacionadas à sua análise ou projeto. Você só mesclaria as partes relevantes.
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Problemas de qualidade dos dados: Alguns dados podem ser imprecisos, incompletos ou inutilizáveis. Pode ser necessário limpar e filtrar os dados antes da fusão, e algumas peças podem ser descartadas completamente.
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Análises separadas: Você pode estar realizando várias análises usando diferentes subconjuntos dos dados. A mesclagem de tudo em um conjunto de dados enorme pode ser ineficiente e tornar a análise mais complexa.
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desempenho: A fusão de conjuntos de dados extremamente grandes pode ser computacionalmente cara e diminuir o seu fluxo de trabalho. Muitas vezes, é mais eficiente mesclar apenas as partes necessárias.
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Preocupações de privacidade: A fusão de todos os dados pode violar os regulamentos de privacidade se combinarem dados de diferentes indivíduos sem consentimento ou anonimato adequado.
Em resumo, a fusão de dados é uma ferramenta; É necessário apenas quando ajuda a atingir seus objetivos analíticos. Freqüentemente, uma abordagem seletiva, com foco em subconjuntos de dados relevantes e limpos, é a estratégia mais eficiente e eficaz.
