Vamos dividir as principais diferenças entre bancos de dados em tempo real e bancos de dados simples:

bancos de dados simples (bancos de dados tradicionais)

* Consistência de dados: Concentre -se principalmente em garantir a consistência e a precisão dos dados. Eles usam técnicas como transações para garantir que os dados estejam corretos.
* Acesso aos dados: Os dados são acessados ​​através de consultas, geralmente estruturadas usando o SQL (linguagem de consulta estruturada).
* Atualizações de dados: As atualizações geralmente são orientadas para o lote. As alterações são aplicadas em etapas discretas, geralmente resultando em um atraso entre quando uma alteração é feita e quando é refletida no banco de dados.
* Aplicações: É importante adequado para aplicativos onde dados consistentes e estruturados são importantes, como:
* Plataformas de comércio eletrônico
* Sistemas bancários
* Sistemas de Planejamento de Recursos da Enterprise (ERP)
* Data warehousing

bancos de dados em tempo real

* Consistência de dados vs. atualizações em tempo real: Priorize as atualizações de dados em tempo real sobre a consistência estrita. Eles priorizam a entrega imediata de novas informações, garantindo que os dados sejam perfeitamente sincronizados em todos os clientes.
* Acesso aos dados: Os dados geralmente são acessados ​​por meio de APIs e assinaturas. Os clientes podem "ouvir" para alterações e receber atualizações em tempo real.
* Atualizações de dados: As alterações são propagadas instantaneamente (ou com latência mínima) para todos os clientes conectados.
* Aplicações: Ideal para cenários que requerem compartilhamento de dados rápido e sincronizado, como:
* Aplicativos colaborativos (por exemplo, Google Docs)
* Aplicativos de bate-papo e mensagens em tempo real
* Jogos multiplayer
* Sistemas de IoT (Internet das Coisas)
* Plataformas de negociação de ações

Diferenças -chave em poucas palavras:

| Recurso | Banco de dados simples | Banco de dados em tempo real |
| -----------
| Consistência dos dados | Altamente consistente | Menos consistente, prioriza as atualizações em tempo real |
| Velocidade de atualização | Atualizações atrasadas e orientadas para o lote | Atualizações instantâneas ou quase instantes |
| Acesso de dados | Consultas (SQL) | APIs, assinaturas |
| Aplicações | Tarefas estruturadas e baseadas em lote | Colaboração em tempo real, troca de dados instantâneos |

Escolhendo o banco de dados certo:

A melhor escolha depende das necessidades do seu aplicativo. Considerar:

* em tempo real vs. consistência: Quão crítico é que os dados são atualizados instantaneamente para todos os usuários?
* Estrutura de dados: Quão complexo e estruturado são seus dados?
* escalabilidade: Quantos dados você armazenará e quantos usuários os acessarão?

Exemplos:

* Banco de dados simples: MySQL, PostgreSQL, Oracle
* Banco de dados em tempo real: Banco de dados em tempo real do Firebase, AWS DynamoDB, MongoDB (com fluxos de mudança)

Deixe-me saber se você tiver outras perguntas sobre bancos de dados em tempo real ou bancos de dados simples!